Szkolenie w zakresie modeli sztucznej inteligencji do zadań związanych z widzeniem komputerowym w infrastrukturze TEF

Usługa ta umożliwia doskonalenie istniejących algorytmów widzenia komputerowego i zapewnia moc obliczeniową do trenowania nowych wersji modeli na dużą skalę. Przed skorzystaniem z tej usługi klienci mogli opracować algorytmy widzenia komputerowego, ale nie mają zdolności obliczeniowej, aby skutecznie szkolić je na dużych zbiorach danych. Po skorzystaniu z tej usługi mogą przezwyciężyć te ograniczenia.

Wymagana infrastruktura oprogramowania i sprzętu jest już dostępna. W pierwszej kolejności wymagania klienta są uchwycone w wywiadzie między usługodawcą a klientem. Tutaj można przejrzeć wyniki poprzedniej wersji potrzebnego algorytmu, a także dostarczony zestaw danych. Biorąc pod uwagę wszystkie te informacje, można podać szacunkowy czas realizacji. Zależy to od wybranej architektury, wielkości zbioru danych i potrzebnych iteracji. Może trwać od około jednego miesiąca do kilku tygodni.Usługa jest wykonywana zdalnie w infrastrukturze cyfrowej znajdującej się w Vigo (Hiszpania).W wyniku usługi klient otrzyma dokumentację dotyczącą procesu szkolenia, samego modelu AI (w .pth lub. format .onnx) oraz podręcznik użytkownika, aby wiedzieć, jak z niego korzystać.Klient musi dostarczyć dane do trenowania modelu AI oraz, opcjonalnie, prototypu modelu, który klient już wyszkolił. Jeżeli klient nie dysponuje niezbędnymi danymi, może je dostarczyć za pośrednictwem usługi dostarczania zbioru danych TEF dla sektora rolno-spożywczego (zob. usługi powiązane).

Na przykład firma może mieć komputerowy algorytm wizyjny do segmentacji upraw i chce dodać nowe klasy do identyfikacji, a może uzyskała większy zestaw danych w celu poprawy wydajności systemu. W tym celu nowy model sztucznej inteligencji zostałby przeszkolony przy użyciu infrastruktury TEF. Klient musi dostarczyć opatrzony uwagami zbiór danych w celu przeszkolenia modelu. W przypadku, gdy mają poprzednią wersję modelu, wymagana może być również konfiguracja modelu.