AI-modeltræning til computervisionsopgaver i TEF-infrastruktur

Denne tjeneste muliggør forbedring af eksisterende computer vision algoritmer og giver beregningsmæssige magt til at træne nye modelversioner i skala. Før du bruger denne service, kan kunderne have udviklet computer vision algoritmer, men mangler den beregningsmæssige kapacitet til at træne dem effektivt på store datasæt. Efter at have brugt denne service, kan de overvinde disse begrænsninger.

Den nødvendige software- og hardwareinfrastruktur er allerede tilgængelig. I første omgang fanges kundernes krav i et interview mellem tjenesteudbyderen og kunden. Her kan resultaterne af den tidligere version af den nødvendige algoritme gennemgås, samt det leverede datasæt. Med alle disse oplysninger kan der gives et skøn over gennemførelsestiden. Det afhænger af den valgte arkitektur, datasættets størrelse og de nødvendige iterationer. Det kan gå fra ca. en måned til flere uger.Tjenesten udføres eksternt i digital infrastruktur beliggende i Vigo (Spanien).Som følge af tjenesten vil kunden modtage dokumentation om træningsprocessen, selve AI-modellen (i .pth eller. .onnx-format), og en brugermanual for at vide, hvordan man bruger det.Kunden skal levere data til at træne AI-modellen og eventuelt en modelprototype, som kunden allerede har trænet. Hvis kunden mangler de nødvendige data, kan de leveres gennem en tjeneste for levering af TEF-datasæt for landbrugsfødevarer (se Relaterede tjenester).

For eksempel kan en virksomhed have en computer vision algoritme til afgrøde segmentering og ønsker at tilføje nye klasser, der skal identificeres, eller måske det har erhvervet et større datasæt til at forbedre systemets ydeevne. Med henblik herpå vil en ny AI-model blive trænet ved hjælp af TEF-infrastruktur. Kunden skal fremlægge et kommenteret datasæt for at træne modellen. Hvis de har en tidligere version af modellen, kan modelkonfigurationen også være påkrævet.