Sikker beregning til data for AI-modeltræning inden for landbrugsfødevarer

Denne tjeneste gør det muligt for AI-startups, forskere og virksomheder at træne deres maskinlærings- og deep learning-modeller på forskellige landbrugsdatasæt fra den virkelige verden uden nogensinde at få adgang til rådataene. Ved at udnytte AgrospAI-arkitekturen bevarer dataleverandører (såsom landbrugskooperativer) fuldstændig suverænitet over deres følsomme oplysninger. Kunderne installerer deres algoritmer i et sikkert datarum, hvor træningen foregår lokalt på vores klynge og kun udsender de trænede modelvægte. Tjenesten udnytter AgrospAI-klyngen (op til 280 CPU-kerner og 6 GPU'er med 288 GB samlet GPU-hukommelse) til at udføre tunge træningsopgaver, såsom computersyn til skadedyrsdetektion eller prædiktiv analyse af afgrødeudbytter. Miljøet er containeriseret, hvilket sikrer, at kundens proprietære algoritmer beskyttes, samtidig med at enhver udtrækning af værtens rå datasæt forhindres.