Cálculo seguro de datos para el entrenamiento de modelos de IA agroalimentaria

Este servicio permite a las startups, investigadores y empresas de IA entrenar sus modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en conjuntos de datos agrícolas diversos y del mundo real sin tener que acceder a los datos en bruto. Al utilizar la arquitectura AgrospAI, los proveedores de datos (como las cooperativas agrícolas) conservan la soberanía total sobre su información confidencial. Los clientes implementan sus algoritmos en una sala de datos segura donde el entrenamiento ocurre localmente en nuestro clúster, produciendo solo los pesos del modelo entrenado. El servicio aprovecha el clúster AgrospAI (hasta 280 núcleos de CPU y 6 GPU con 288 GB de memoria total de GPU) para realizar tareas de entrenamiento pesadas, como visión por computadora para detección de plagas o análisis predictivo para rendimientos de cultivos. El entorno está en contenedores, lo que garantiza que los algoritmos propietarios del cliente estén protegidos al tiempo que evita cualquier extracción de los conjuntos de datos brutos del host.