Secure Compute-to-Data för AI-modellutbildning för jordbruksprodukter

Intresserad av denna tjänst? Kontakta oss på agrifoodtef@udl.cat

Kontakta tjänsteleverantören
Secure Compute-to-Data för AI-modellutbildning för jordbruksprodukter

Översikt

Denna tjänst gör det möjligt för AI-startups, forskare och företag att träna sina maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller på olika, verkliga jordbruksdataset utan att någonsin få tillgång till rådata. Genom att använda AgrospAI-arkitekturen behåller dataleverantörer (t.ex. jordbrukskooperativ) fullständig suveränitet över sin känsliga information. Kunderna distribuerar sina algoritmer till ett säkert datarum där träningen sker lokalt på vårt kluster och matar endast ut de tränade modellvikterna. Tjänsten utnyttjar AgrospAI-klustret (upp till 280 CPU-kärnor och 6 GPU:er med totalt 288 GB GPU-minne) för att utföra tunga träningsuppgifter, till exempel datorseende för skadedjursdetektering eller prediktiv analys för skördar. Miljön är containeriserad, vilket säkerställer att kundens proprietära algoritmer skyddas samtidigt som man förhindrar extraktion av värdens rådata.

Mer om tjänsten

Hur kan tjänsten hjälpa dig?

Kunden kommer att få: Tillgång till en säker, containeriserad miljö för att distribuera sina utbildningsskript. Tillgång till avancerade grafikprocessorer för att påskynda djupa inlärningscykler från veckor till timmar. Förmågan att träna på exklusiva, multikooperativa dataset som annars skulle vara lagliga eller kommersiellt otillgängliga. Med detta löser tjänsten: Flaskhalsar för dataintegritet och datasuveränitet: Kooperativ kan tjäna pengar på eller dela värdet av sina data utan att riskera dataläckage eller kopiering. Databrist för AI-utveckling: startups får den volym och mängd data som krävs för att skapa robusta modeller. Infrastrukturbegränsningar: AI-team behöver inte investera i massiva lokala GPU-gårdar för att träna på stora jordbruksdataset.

Hur tjänsten kommer att levereras

Klientåtkomst beviljas via Agrospais Pontus-X-portal där utvecklare kan skicka in sina utbildningsskript som Docker-containrar. Innan åtkomst kommer klienten att förses med specifikationerna för filsystemet och kan förses med en mall som behållaren kommer att interagera med. Standardåtkomsten gäller för ett fördefinierat utbildningsfönster (t.ex. 1–3 månader) baserat på beräkningskraven. Under hela utbildningsprocessen kan andra utbildningsarbetsflöden integreras (t.ex. benchmarking) med en prestationsrapport som levereras till kunden i slutet av utbildningsfönstret.

Anpassning av tjänster

Vi är öppna för att anpassa tjänsten till kundernas förväntningar, inklusive tilldelning av specifika GPU / CPU-resurser, integrering av anpassade riktmärkningsmått under träningsloopen och underlättande av anslutningar med specifika dataleverantörer inom AgrospAI-ekosystemet.
Ladda ner en skrivarvänlig version description
Sektor
Jordbruk
Livsmedelsförädling
Växthus
Trädgårdsodling
Djurhållning
Trädgrödor
Vinodling
Typ av provning
Uppgifter
Utformning/dokumentation
Programvara eller AI-modell
Typ av tjänst
AI-modellträning
Leveransland
Leveransland: Spanien
Avlägsen Avlägsen
Tjänsteleverantör(er):
Kontakta tjänsteleverantören

Hör av dig

Fyll i formuläret nedan för att kontakta tjänsteleverantören

Om du är redo att beställa den här tjänsten eller om du behöver mer information innan du bestämmer dig, tveka inte att kontakta tjänsteleverantören.

De kommer att hjälpa dig med din förfrågan.

Your phone number
How would you like to access this service?
I have read and I agree with the AgrifoodTEF Privacy Policy