Bezpieczne przetwarzanie danych na potrzeby szkolenia w zakresie modelu AI dla sektora rolno-spożywczego

Usługa ta umożliwia start-upom, badaczom i przedsiębiorstwom zajmującym się sztuczną inteligencją szkolenie ich modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się na różnorodnych, rzeczywistych zbiorach danych rolniczych bez dostępu do surowych danych. Wykorzystując architekturę AgrospAI, dostawcy danych (tacy jak spółdzielnie rolnicze) zachowują pełną suwerenność nad swoimi wrażliwymi informacjami. Klienci wdrażają swoje algorytmy w bezpiecznym pokoju danych, w którym szkolenie odbywa się lokalnie w naszym klastrze, generując tylko przeszkolone wagi modeli. Usługa wykorzystuje klaster AgrospAI (do 280 rdzeni procesora i 6 procesorów graficznych z całkowitą pamięcią GPU 288 GB) do wykonywania ciężkich zadań szkoleniowych, takich jak widzenie komputerowe do wykrywania szkodników lub analityka predykcyjna dla plonów. Środowisko jest konteneryzowane, co zapewnia ochronę zastrzeżonych algorytmów klienta, jednocześnie zapobiegając ekstrakcji surowych zbiorów danych hosta.