Secure Compute-to-Data voor Agrifood AI-modeltraining

Deze service stelt AI-startups, -onderzoekers en -bedrijven in staat om hun machine learning- en deep learning-modellen te trainen op diverse, real-world agrarische datasets zonder ooit toegang te krijgen tot de ruwe gegevens. Door gebruik te maken van de AgrospAI-architectuur behouden dataproviders (zoals landbouwcoöperaties) volledige soevereiniteit over hun gevoelige informatie. Klanten zetten hun algoritmen in in een beveiligde dataroom waar de training lokaal op ons cluster plaatsvindt, waarbij alleen de getrainde modelgewichten worden uitgevoerd. De service maakt gebruik van het AgrospAI-cluster (tot 280 CPU-kernen en 6 GPU's met 288 GB totaal GPU-geheugen) om zware trainingstaken uit te voeren, zoals computervisie voor ongediertedetectie of voorspellende analyses voor gewasopbrengsten. De omgeving is gecontaineriseerd, zodat de eigen algoritmen van de klant worden beschermd en wordt voorkomen dat de onbewerkte datasets van de host worden geëxtraheerd.