Secure Compute-to-Data per la formazione sui modelli di IA agroalimentari

Questo servizio consente alle startup, ai ricercatori e alle imprese di IA di addestrare i loro modelli di apprendimento automatico e deep learning su diversi set di dati agricoli del mondo reale senza mai accedere ai dati grezzi. Utilizzando l'architettura AgrospAI, i fornitori di dati (come le cooperative agricole) mantengono la completa sovranità sulle loro informazioni sensibili. I clienti distribuiscono i loro algoritmi in una data room sicura in cui la formazione avviene localmente sul nostro cluster, producendo solo i pesi del modello addestrato. Il servizio sfrutta il cluster AgrospAI (fino a 280 core CPU e 6 GPU con 288 GB di memoria totale GPU) per eseguire attività di allenamento pesanti, come la visione artificiale per il rilevamento dei parassiti o l'analisi predittiva per i raccolti. L'ambiente è containerizzato, assicurando che gli algoritmi proprietari del cliente siano protetti, impedendo allo stesso tempo qualsiasi estrazione dei set di dati grezzi dell'host.