AI-modellutbildning för datorseendeuppgifter i TEF-infrastruktur

Denna tjänst gör det möjligt att förbättra befintliga datorseendealgoritmer och ger beräkningskraft för att träna nya modellversioner i stor skala. Innan du använder den här tjänsten kan kunderna ha utvecklat datorseendealgoritmer men saknar beräkningskapacitet för att träna dem effektivt på stora datamängder. Efter att ha använt denna tjänst kan de övervinna dessa begränsningar.

Den nödvändiga programvaru- och hårdvaruinfrastrukturen finns redan tillgänglig. I första hand fångas kundens krav i en intervju mellan tjänsteleverantören och kunden. Här kan resultaten från den tidigare versionen av den nödvändiga algoritmen granskas, liksom den tillhandahållna datauppsättningen. Med all denna information skulle en uppskattning av genomförandetiden kunna ges. Det beror på den valda arkitekturen, storleken på datasetet och de iterationer som behövs. Det kan gå från ungefär en månad till flera veckor.Tjänsten utförs på distans i digital infrastruktur som ligger i Vigo (Spanien).Som ett resultat av tjänsten kommer kunden att få dokumentation om träningsprocessen, AI-modellen själv (i .pth eller. .onnx-format) och en användarhandbok för att veta hur man använder den.Kunden måste tillhandahålla data för att träna AI-modellen och, eventuellt, en modellprototyp som kunden redan har utbildat. Om kunden saknar de uppgifter som behövs kan de tillhandahållas genom en TEF-datauppsättningstjänst för jordbruksprodukter (se Relaterade tjänster).

Ett företag kan till exempel ha en datorseendealgoritm för segmentering av grödor och vill lägga till nya klasser som ska identifieras, eller kanske har det förvärvat en större datauppsättning för att förbättra systemets prestanda. För detta ändamål skulle en ny AI-modell utbildas med hjälp av TEF-infrastruktur.Kunden måste tillhandahålla en kommenterad datauppsättning för att träna modellen. Om de har en tidigare version av modellen kan modellkonfigurationen också krävas.