Przegląd
Aby trenować, testować i walidować aplikacje sztucznej inteligencji, potrzebne są zbiory danych z adnotacjami. Wageningen Research - Field Crops może dostarczyć FAIR zbiory danych składające się z wysokiej jakości surowych obrazów, adnotacji i metadanych dotyczących upraw, chwastów, chorób i szkodników. Obecnie dostępny jest zbiór danych na temat ochotniczych ziemniaków w burakach cukrowych i cebuli. Daj nam znać, jakie inne zbiory danych Cię interesują.
Więcej o serwisie
W jaki sposób usługa może Ci pomóc?
Klient może wykorzystać dane do walidacji algorytmu AI dla różnych regionów w Holandii. Aby wesprzeć proces adnotacji, nie ograniczamy się do Holandii.
W jaki sposób usługa zostanie dostarczona
Klient może wyszukać w portalu, czy dostępne są zbiory danych, które są kompatybilne z algorytmem sztucznej inteligencji. Jeśli nie ma dostępnych zbiorów danych, skontaktuj się z nami, aby omówić możliwości pozyskania nowych zbiorów danych do celów walidacji. Jeśli dostępne są zbiory danych, klient może wdrożyć algorytm i obliczane są wskaźniki wydajności. Klient ma również możliwość zakupu danych w celu ulepszenia algorytmu AI. Wcześniej podaje się wskaźnik oczekiwanej poprawy.
Dostosowanie usługi
Algorytm AI musi być importowany w formacie ONNX. Istnieją różne rodzaje adnotacji stosowanych w AI. Jeśli klient widzi potencjalne zbiory danych, ale nie z odpowiednim formatem adnotacji, skontaktuj się z nami, aby omówić możliwości ulepszenia zbioru danych zgodnie z potrzebami klienta.
Sektor
Gospodarstwo rolne
Ogrodnictwo
Uprawy drzew
Rodzaj badania
Dane
Oprogramowanie lub model sztucznej inteligencji
Rodzaj usługi
Szkolenie w zakresie modelu sztucznej inteligencji
Gromadzenie danych z badań
Rozszerzanie danych
Ocena działania
Dostarczanie zbiorów danych
Kraj dostawy
Kraj dostawy:
Zdalne
Usługodawca (usługodawcy):
-
Wageningen University WR
| Strona internetowa
-
Munster Technological University (MTU)
| Strona internetowa