Vista general
Para entrenar, probar y validar aplicaciones de IA, se necesitan conjuntos de datos anotados. Wageningen Research - Field Crops puede proporcionar conjuntos de datos FAIR que consisten en imágenes crudas, anotaciones y metadatos de alta calidad sobre cultivos, malezas, enfermedades y plagas. Actualmente se dispone de un conjunto de datos sobre la patata voluntaria en remolacha azucarera y cebolla. Háganos saber en qué otros conjuntos de datos está interesado.
Más sobre el servicio
¿Cómo puede ayudarle el servicio?
El cliente puede utilizar los datos para validar un algoritmo de IA para diferentes regiones de los Países Bajos. Para apoyar el proceso de anotación, no nos limitamos a los Países Bajos.
Cómo se entregará el servicio
El cliente puede buscar en un portal si hay conjuntos de datos disponibles que sean compatibles con el algoritmo de IA. Si no hay conjuntos de datos disponibles, contáctenos para discutir las posibilidades de adquirir nuevos conjuntos de datos para el propósito de validación. Si hay conjuntos de datos disponibles, el cliente puede implementar el algoritmo y se calculan las métricas de rendimiento. El cliente también tiene la opción de comprar datos para mejorar el algoritmo de IA. De antemano se da un indicador sobre la mejora esperada.
Personalización del servicio
El algoritmo de IA debe importarse en formato ONNX. Hay diferentes tipos de anotaciones utilizadas en la IA. Si el cliente ve conjuntos de datos potenciales, pero no con el formato de anotación correcto, contáctenos para discutir las posibilidades de mejorar el conjunto de datos de acuerdo con las necesidades del cliente.
Sector
Cultivos herbáceos
Horticultura
Cultivos de árboles
Tipo de ensayo
Datos
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Entrenamiento de modelos de IA
Recopilación de datos de ensayo
Aumento de datos
Evaluación del rendimiento
Suministro de conjuntos de datos
País de entrega
País de entrega:
Remoto
