Kommentierte Datensätze zur Validierung von KI-Algorithmen zu Nutzpflanzen, Unkräutern, Krankheiten und Schädlingen

Die Annotation von Bilddatensätzen zu Nutzpflanzen, Unkräutern, Krankheiten und Schädlingen ist der Schlüssel zur Validierung von KI-Algorithmen. Wir sind in der Lage, vorannotierte Datensätze zur Verfügung zu stellen und können auch die Annotation bestimmter Datensätze unterstützen.

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Kommentierte Datensätze zur Validierung von KI-Algorithmen zu Nutzpflanzen, Unkräutern, Krankheiten und Schädlingen

Übersicht

Um KI-Anwendungen zu trainieren, zu testen und zu validieren, werden kommentierte Datensätze benötigt. Wageningen Research - Field Crops kann FAIR-Datensätze bereitstellen, die aus hochwertigen Rohbildern, Anmerkungen und Metadaten zu Nutzpflanzen, Unkräutern, Krankheiten und Schädlingen bestehen. Derzeit liegt ein Datensatz über freiwillige Kartoffeln in Zuckerrüben und Zwiebeln vor. Lassen Sie uns wissen, an welchen anderen Datensätzen Sie interessiert sind.

Mehr über den Service

Wie kann der Service Ihnen helfen?

Der Kunde kann die Daten verwenden, um einen KI-Algorithmus für verschiedene Regionen in den Niederlanden zu validieren. Um den Annotationsprozess zu unterstützen, sind wir nicht auf die Niederlande beschränkt. 

Wie der Service geliefert wird

Der Kunde kann in einem Portal suchen, ob Datensätze verfügbar sind, die mit dem KI-Algorithmus kompatibel sind. Wenn keine Datensätze verfügbar sind, kontaktieren Sie uns, um Möglichkeiten zur Beschaffung neuer Datensätze für den Validierungszweck zu besprechen. Wenn Datensätze verfügbar sind, kann der Kunde den Algorithmus bereitstellen und Leistungsmetriken werden berechnet. Der Kunde hat auch die Möglichkeit, Daten zu kaufen, um den KI-Algorithmus zu verbessern. Vorab wird ein Indikator für die erwartete Verbesserung gegeben. 

Service-Anpassung

Der AI-Algorithmus muss im ONNX-Format importiert werden. Es gibt verschiedene Arten von Anmerkungen, die in AI verwendet werden. Wenn der Kunde potenzielle Datensätze sieht, aber nicht mit dem richtigen Annotationsformat, kontaktieren Sie uns, um Möglichkeiten zur Verbesserung des Datensatzes entsprechend den Kundenbedürfnissen zu besprechen. 
Sektor
Ackerbau
Gartenbau
Baumkulturen
Prüfart
Daten
Software- oder KI-Modell
Art der Dienstleistung
KI-Modelltraining
Erhebung von Testdaten
Datenvergrößerung
Leistungsbewertung
Bereitstellung von Datensätzen
Lieferland
Lieferland: Niederlande Irland
Fernteilnahme Fernteilnahme
Dienstleister:
  • Wageningen University WR
    Niederlande
    | Website
  • Munster Technological University (MTU)
    Irland
    | Website

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