Ensembles de données annotées pour la validation des algorithmes d’IA sur les cultures, les mauvaises herbes, les maladies et les organismes nuisibles

L’annotation d’ensembles de données d’images sur les cultures, les mauvaises herbes, les maladies et les organismes nuisibles est essentielle pour la validation des algorithmes d’IA. Nous sommes en mesure de fournir des ensembles de données pré-annotés et pouvons également prendre en charge l'annotation d'ensembles de données spécifiques.

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Ensembles de données annotées pour la validation des algorithmes d’IA sur les cultures, les mauvaises herbes, les maladies et les organismes nuisibles

Aperçu

Afin de former, tester et valider les applications d'IA, des ensembles de données annotées sont nécessaires. Wageningen Research - Field Crops peut fournir des ensembles de données FAIR comprenant des images brutes, des annotations et des métadonnées de haute qualité sur les cultures, les mauvaises herbes, les maladies et les ravageurs. À l'heure actuelle, un ensemble de données sur les pommes de terre volontaires dans la betterave sucrière et l'oignon est disponible. Faites-nous savoir quels autres ensembles de données vous intéressent.

En savoir plus sur le service

Comment le service peut-il vous aider?

Le client peut utiliser les données pour valider un algorithme d'IA pour différentes régions des Pays-Bas. Pour soutenir le processus d'annotation, nous ne nous limitons pas aux Pays-Bas. 

Comment le service sera fourni

Le client peut rechercher dans un portail si des ensembles de données compatibles avec l'algorithme d'IA sont disponibles. S'il n'y a pas d'ensembles de données disponibles, contactez-nous pour discuter des possibilités d'acquisition de nouveaux ensembles de données à des fins de validation. S'il existe des ensembles de données disponibles, le client peut déployer l'algorithme et les mesures de performance sont calculées. Le client a également la possibilité d'acheter des données pour améliorer l'algorithme d'IA. Préalablement, un indicateur est donné sur l'amélioration attendue. 

Personnalisation du service

L'algorithme d'IA doit être importé au format ONNX. Il existe différents types d'annotations utilisées dans l'IA. Si le client voit des ensembles de données potentiels, mais pas avec le bon format d'annotation, contactez-nous pour discuter des possibilités d'améliorer l'ensemble de données en fonction des besoins du client. 
Secteur
Agriculture arable
Horticulture
Cultures d'arbres
Type d'essai
Données
Logiciel ou modèle d'IA
Type de service
Formation sur les modèles d’IA
Collecte des données d'essai
Augmentation des données
Évaluation des performances
Fourniture d'ensembles de données
Pays de livraison
Pays de livraison: Pays-Bas Irlande
À distance À distance
Prestataire(s) de services:
  • Wageningen University WR
    Pays-Bas
    | Site web
  • Munster Technological University (MTU)
    Irlande
    | Site web

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