Grâce à ce service, nous proposons des systèmes techniques dédiés (matériels et logiciels) et une expertise pour la collecte de données pertinentes lors des tests.
La portée des données collectées peut aller des données générées par l'infrastructure technique AgrifoodTEF (par exemple, par l'installation de capteurs IoT) à la collecte de données générées par le système testé, en passant par la génération de la vérité au sol pour l'évaluation du système. Si nécessaire, le service S00111 peut être utilisé pour assurer l’interconnexion entre les systèmes de collecte de données AgrifoodTEF et les systèmes du client.
En plus des données brutes collectées, nous fournirons également aux clients une documentation complète décrivant les caractéristiques et les conditions enregistrées de l'environnement de test au moment des tests, ainsi que les valeurs des paramètres, les plages de variation et les spécificités requises à des fins de reproductibilité.
Au besoin, les activités de collecte de données et de documentation peuvent nécessiter la participation d'experts sur le terrain (ingénieurs, agronomes, etc.).
Note : l’annotation et l’étiquetage des données collectées, si nécessaire, peuvent être fournis par l’intermédiaire du service S00115.
Comment le service peut-il vous aider?
Les tests sur un système physique (par exemple, une machine) sont beaucoup plus utiles pour définir les performances du système et comprendre ses limites si des données quantitatives sont collectées au cours du test pour une analyse et une interprétation ultérieures.
La collecte de données nécessite une expertise sur les données à collecter, comment procéder à la collecte et comment préparer les données pour une utilisation ultérieure. Ce service permet à AgrifoodTEF de s'occuper de la collecte des données lors de l'exécution des tests; Les données sont ensuite préparées par AgrifoodTEF et fournies au client pour une utilisation ultérieure.
Comment le service sera fourni
La durée moyenne de ce service est de trois semaines pour la préparation, en plus du temps nécessaire pour la collecte de données réelle, qui se produit pendant que le système du client subit des tests pour produire les données.
La phase de préparation implique un ou plusieurs entretiens où le client détaille les tests à exécuter et les données spécifiques qu'il souhaite extraire de ces tests. Des informations supplémentaires (telles que les spécifications de la machine et la documentation pour toutes les interfaces utilisées pour l'acquisition de données internes) peuvent être demandées, et elles seront traitées dans le cadre de la NDA si les informations sont confidentielles.
À la fin du service, le client reçoit des fichiers de données dans un format approprié, ainsi que toute la documentation associée nécessaire pour utiliser efficacement les données (y compris les spécifications de format et les informations sur le processus de collecte de données).
Personnalisation du service
Exemple de service: Le client a besoin de données pour former un modèle de vision par ordinateur pour reconnaître Matricaria et les plantes de haricots, ainsi que pour détecter l'émergence d'autres espèces de mauvaises herbes spontanées. Nous collectons les données nécessaires à l'aide d'un robot téléopéré dans des rangées de plantes de haricots cultivées infestées de Matricaria chamomilla, tout en incluant les plantes de moutarde sauvage comme espèces confondantes.
En plus des données collectées, nous fournissons un rapport supplémentaire qui détaille le contenu et les définitions de chaque champ annoté, ainsi que les conditions de test au moment de la collecte des données. Ce rapport comprend des informations telles que l'heure de la journée, les conditions météorologiques, la résolution de l'image, le modèle et les paramètres de la caméra et les statistiques de classe.
