Évaluation de la fonctionnalité de classification des cultures à l’échelle des parcelles dans une plateforme de gestion des cultures agricoles

Évaluation de la fonctionnalité de la classification des cultures à l’échelle des parcelles sur la base d’images satellitaires à distance au moyen d’une plateforme spécialisée dans la gestion des cultures agricoles.

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Évaluation de la fonctionnalité de classification des cultures à l’échelle des parcelles dans une plateforme de gestion des cultures agricoles

Aperçu

La fonctionnalité de la classification des cultures au niveau des parcelles sera évaluée à l’aide d’images satellitaires par l’intermédiaire d’une plateforme spécialisée dans la gestion des cultures agricoles. Pour évaluer la qualité, les données de la PAC des campagnes agricoles précédentes seront utilisées. Ce processus de validation sera appliqué en Andalousie, en Espagne, en mettant l'accent sur les conditions agroclimatiques et la phénologie des cultures de la région.

En savoir plus sur le service

Comment le service peut-il vous aider?

Le service permet d'évaluer les erreurs de classification, en fournissant des informations sur les domaines où l'algorithme n'a pas réussi à détecter correctement. Cette rétroaction permet une amélioration continue de l'algorithme en se concentrant sur les parcelles mal classées.

Comment le service sera fourni

Le service est fourni en trois phases: Consultation initiale et collecte de données, où le fournisseur recueille des données CAP et d'autres informations pertinentes pour évaluer l'algorithme d'IA du client formé à l'imagerie satellitaire (1-2 semaines); Phase d’analyse, comprenant une analyse statistique visant à comparer les données de la PAC avec les résultats de l’algorithme d’IA et à identifier les divergences (3 à 4 semaines); et Validation et rapports, dans le cadre desquels un rapport détaillé présentant les constatations, les erreurs de classification et les recommandations est présenté (1 semaine). Réalisé à distance, l'ensemble du processus prend environ 5 à 7 semaines, en fonction de la complexité des données. Les résultats comprennent une évaluation complète des performances de l’algorithme d’IA.

Personnalisation du service

Le service peut être personnalisé pour s'adapter à différentes cultures et à des périodes de temps variées, ce qui permet une flexibilité dans l'adaptation aux besoins et aux horaires agricoles spécifiques.
Secteur
Agriculture arable
Horticulture
Cultures d'arbres
Viticulture
Type d'essai
Données
Type de service
Collecte des données d'essai
Analyse des données
Évaluation des performances
Exécution du test
Pays de livraison
Pays de livraison: Espagne
Prestataire(s) de services:
  • University of Cordoba (UCO)
    Espagne
    | Site web

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