Traitement et interprétation d'images par drone pour les décisions de culture

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Formation pratique à la demande sur le traitement de l'imagerie par drone pour créer des orthophotos, des indices de végétation et des cartes de prescription exploitables pour la gestion des cultures.

Traitement et interprétation d'images par drone pour les décisions de culture

Objectif et portée

Cette formation à la demande offre une introduction pratique au traitement des images de drones à l'aide d'outils tels que Pix4D, Agisoft Metashape et WebODM. 

Les participants apprennent à importer, calibrer et traiter des ensembles de données RVB et multispectrales, à générer des orthophotos et des indices de végétation (NDVI, NDRE) et à traduire ces résultats en recommandations de traitement des cultures. 

La formation couvre également l'étalonnage radiométrique, les points de contrôle au sol (GCP) et l'utilisation de panneaux de réflectance.

Si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur la formation, s'il vous plaît entrer en contact avec Marijke.hunninck@ilvo.vlaanderen.be

Objectifs d'apprentissage

À la fin de la formation, les participants pourront:

  • Importer, calibrer et traiter des ensembles de données RVB et multispectrales dans Pix4D ou WebODM.
  • Générer des orthophotos et des couches d'indice de végétation.
  • Traduire les images de drones en recommandations pratiques de traitement des cultures.

Résultats d'apprentissage

Les participants qui terminent cette formation seront en mesure de:

  • Créez des cartes orthomosaïques et NDVI à partir de données RVB et multispectrales.
  • Identifier les zones de terrain stressées et les cartes de prescription d'exportation (taakkaarten).
  • Interpréter les valeurs de l'indice par rapport aux niveaux de biomasse et de chlorophylle.

À qui s'adresse cette formation ?

Les fournisseurs de services de drones, les conseillers en culture, les spécialistes des données agricoles et les professionnels travaillant avec la surveillance et la prise de décision des cultures par drones.

Type de sujet

Mise en œuvre de l’IA

Logiciel / modèle d'IA

Type de secteur
Agriculture arable
Horticulture
Cultures d'arbres