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Ce rapport détaille les résultats et les méthodologies liés aux outils de simulation et de remotisation utilisés dans le cadre du projet AgrifoodTEF. La section Logiciels de simulation donne un aperçu de divers outils, y compris leurs fonctionnalités et leurs applications, appuyés par des études de cas qui illustrent leur efficacité dans des contextes agricoles.La section Logiciels de remotisation explore également les outils qui facilitent le contrôle et la surveillance à distance des processus agricoles, en détaillant leur intégration et les cas d'utilisation pratiques.

Ce rapport constitue la deuxième mise à jour annuelle des progrès réalisés dans l'identification et le catalogage des outils de simulation et de remotisation utilisés par les partenaires du projet. Il présente les concepts et les outils qui sont évalués et utilisés dans AgrifoodTEF. Ces outils sont essentiels pour créer, visualiser et manipuler des modèles virtuels de systèmes agroalimentaires, ainsi que pour permettre le contrôle et la surveillance à distance des processus agricoles. Ce rapport est le premier rapport annuel du projet AgrifoodTEF, et il vise à présenter les résultats des travaux effectués sur les outils de simulation et de remotisation au cours de la première année du projet. Le rapport fait partie du livrable 2.4, qui correspond à la tâche 2.3 du projet. Le rapport vise à fournir une vue d’ensemble complète des outils de simulation et de remotisation du projet AgrifoodTEF, ainsi qu’à démontrer leur valeur et leur potentiel pour améliorer l’efficacité, la durabilité et la résilience du secteur agroalimentaire. Cela se fera principalement par la collecte d'informations et de statistiques à partir de l'infrastructure qui sera fournie par la tâche 2.1. Le rapport sera mis à jour et prolongé au cours des années suivantes, au fur et à mesure de l'avancement du projet et de l'obtention de nouveaux résultats.

Le secteur agroalimentaire européen est confronté à des défis majeurs, notamment le changement climatique, l’utilisation efficace des ressources et la demande de production alimentaire durable. AgrifoodTEF, un projet pionnier dans le cadre du programme pour une Europe numérique, cherche à relever ces défis en professionnalisant et en internationalisant son réseau d’installations d’essais physiques et d’expérimentation. Ce rapport de l'année 2 détaille les efforts systématiques déployés pour harmoniser les descriptions des infrastructures et les offres de services entre les partenaires du TEF. Parmi les principales réalisations figurent le développement de modèles normalisés pour le catalogage des installations, des équipements et des services, ainsi que la promotion de la cohérence et de la collaboration au sein du consortium.

Ce produit livrable fournit une vue d'ensemble des technologies dans le domaine du projet agroalimentaireTEF actuellement utilisées dans l'agriculture, en analysant leurs tendances potentielles de développement en fonction de leurs avantages, inconvénients et cas d'utilisation. Il vise également à fournir une perspective sur la façon dont ces technologies peuvent évoluer à l'avenir, en tenant compte des changements et des progrès passés. Le rapport est structuré par fonctionnalité et décrit les technologies agricoles qui peuvent être mises en œuvre à l'aide de ces technologies. Il est complété par une liste de dispositifs disponibles dans le commerce que le réseau AgrifoodTEF a identifiés comme utilisant la technologie respective. Un élément essentiel de l'analyse consiste à présenter les services potentiels et leur étendue, en tenant compte des lacunes des composants technologiques utilisés.

L’accélération de l’adoption de l’IA et de la robotique en Europe se poursuit! Organisé par AgrifoodTEF, cet événement crucial à Milan marquera le jalon de l'exécution du demi-projet des quatre Installations d'essai et d'expérimentation (TEF) lancé par la Commission européenne en 2023. Les diapositives rassemblent toutes les sessions et les tables rondes en une seule présentation.

Ce webinaire a fourni des informations pratiques sur la manière dont les espaces de données sont déjà appliqués dans le secteur agroalimentaire et sur le rôle qu’ils peuvent jouer pour permettre un partage de données sécurisé, efficace et transfrontière. Organisée dans le cadre de l'agroalimentaireTEF, avec des contributions des nœuds flamands et espagnols, cette session présente les concepts de base des espaces de données européens et met en évidence leur valeur à travers un exemple concret: DjustConnect, l'espace local de données opérationnelles en Flandre. Il explore également comment les EDIH peuvent aider les entreprises et les acteurs publics à s'engager dans des initiatives de partage de données. Les participants verront des exemples concrets d'échanges transfrontaliers de données depuis la Belgique, la France et la Finlande, et auront un aperçu de l'avenir des espaces européens communs de données agricoles.

Cette session, qui marque la première de la série de webinaires « Bridging the gap in technology adoption in agriculture », s'attache à combler les lacunes en matière d'adoption des technologies agricoles en explorant le rôle des robots mobiles en tant que machines autonomes dans l'agriculture française. Il s'appuie sur les discussions entamées lors de précédents webinaires de formation tenus au début de 2025, offrant une plongée plus approfondie dans l'évaluation pratique et le déploiement de la robotique autonome dans des environnements agricoles réels. Ce webinaire, destiné aux EDIH et aux entreprises technologiques, présente des informations réelles et des résultats de tests issus des services fournis par agrifoodTEF en France. Il montre comment les robots autonomes mobiles sont évalués en vue de leur déploiement dans l'agriculture française - des essais en laboratoire aux essais sur le terrain en viticulture et en culture arable.

En novembre, l'Université et recherche de Wageningen (WUR), partenaire de l'agroalimentaireTEF, a organisé le premier webinaire interne sur la modélisation d'entreprise et l'analyse de marché. L'objectif principal de ce webinaire interne (ouvert uniquement aux partenaires du projet) est de soutenir les nœuds sur la modélisation d'entreprise, en reliant les bases de la toile du modèle d'entreprise au contexte des TEF.

agrifoodTEF a organisé son premier webinaire d’introduction le 18 décembre 2024. L'événement a été conçu pour favoriser le partage des connaissances et offrir des ressources précieuses aux intervenants de l'agroalimentaire. Les participants ont reçu un aperçu complet de la mission, des services et des systèmes de soutien de l'agroalimentaireTEF conçus pour favoriser les progrès durables de la productivité grâce à l'IA et à la robotique. Nos animateurs et experts ont animé une séance engageante pour guider les participants à travers les aspects essentiels de l'agroalimentaireTEF, illustrant comment le projet soutient l'adoption de la technologie dans l'agrotech. Les détails complets de l'événement peuvent être trouvés de l'officiel page de l’événement.

AgrifoodTEF est un réseau d'infrastructures de test et d'expérimentation en Europe qui aide les entreprises technologiques agroalimentaires à valider leurs solutions d'IA et de robotique à l'aide d'installations réelles. Dans ce matériel, nous présentons le nœud autrichien. Afin de répondre aux exigences de l'agriculture durable à petite échelle, le nœud autrichien agrifoodTEF teste et soutient des solutions avancées en matière d'IA et de robotique, en mettant l'accent sur l'agriculture biologique ainsi que sur l'agriculture de prairie et l'agriculture alpine.Les compétences de base des trois partenaires du consortium autrichien sont dans les domaines de la science des données, de la robotique, des technologies de mesure et de capteurs pour les cultures arables et les prairies ainsi que pour l'élevage.

AgrifoodTEF est un réseau d'infrastructures de test et d'expérimentation en Europe qui aide les entreprises technologiques agroalimentaires à valider leurs solutions d'IA et de robotique à l'aide d'installations réelles. Dans ce matériel, nous présentons le nœud belge. Le nœud belge de l'agroalimentaireTEF, dirigé par ILVO, offre des opportunités pour tester et valider les technologies numériques et physiques dans le secteur agroalimentaire. En s'appuyant sur les connaissances approfondies d'ILVO, ils comprennent ce dont les agriculteurs, les entreprises agricoles et alimentaires ont besoin et offrent donc un environnement d'essai réaliste, des ensembles de données précieux et une expertise spécialisée. En aidant les entreprises à améliorer leurs prototypes et à les préparer au marché, les innovations peuvent évoluerplus rapide du concept à la pratique.

AgrifoodTEF est un réseau d'infrastructures de test et d'expérimentation en Europe qui aide les entreprises technologiques agroalimentaires à valider leurs solutions d'IA et de robotique à l'aide d'installations réelles. Dans ce matériel, nous présentons le nœud français. Le nœud français AgrifoodTEF est dédié à l'offre d'installations pour l'évaluation et les tests de conformité en IA et robotique, tant dans les champs animaux et végétaux que dans la sylviculture.Les ressources de développement, d'essai et de conformité sont des bancs d'essai de pointe et peuvent bénéficier du réseau français de fermes expérimentales DIGIFERMES® qui offre des conditions d'essai réelles combinées à des infrastructures techniques aux fabricants d'IA et de robotique.