Valutazione della disponibilità a testare sistemi o dati digitali

Sviluppare sistemi digitali da integrare in applicazioni agroalimentari basate sull'IA o sulla robotica in ambienti reali è un compito molto complesso. La raccolta e/o la preparazione delle serie di dati necessarie per lo sviluppo di tali sistemi digitali (ad esempio, le serie di dati di formazione per un modello di apprendimento profondo dell'IA) è difficile e richiede tempo, pertanto è importante prevenire gli errori. Per questi motivi è spesso utile per un'azienda discutere con agrifoodTEF le caratteristiche dei sistemi o sottosistemi e i casi d'uso scelti prima che abbia luogo qualsiasi sperimentazione, nonché le caratteristiche e l'idoneità di qualsiasi set di dati che l'azienda già possiede o prevede di generare. Questo servizio consente al cliente di esaminare in dettaglio tali problematiche insieme a personale specializzato in AI, robotica, macchine agricole avanzate e ricerca agronomica.

Il servizio richiede in genere 2-4 settimane. La valutazione documentale inizia con l'analisi, insieme agli agronomi, dei casi d'uso specificati dal cliente al fine di individuare chiaramente le esigenze del cliente. La seconda fase è un'analisi delle caratteristiche del sistema/sottosistema da testare e/o un'analisi dei set di dati che il cliente ha già o prevede di generare. Nel caso dei dati, può essere sviluppato e utilizzato un software personalizzato per elaborare i dati al fine di evidenziare le caratteristiche pertinenti. Durante questa seconda fase il cliente può decidere di condividere i dettagli tecnici della propria soluzione e/o i risultati dei test preliminari, in base a NDA, se necessario. Infine, valutiamo come le caratteristiche degli attuali sistemi / sottosistemi e / o dati si allineano con i risultati desiderati e i requisiti di test e forniamo linee guida e consigli su come questo allineamento può essere migliorato.Se necessario, questo servizio può essere collegato ad altri servizi agroalimentariTEF volti a progettare gli elementi delle campagne di test sperimentali (servizi S00176, S00177, S00178).

Questa descrizione del servizio è intenzionalmente generica. Ogni istanza di questo servizio è, infatti, personalizzata per adattarla alle esigenze e alle esigenze del cliente specifico. Di seguito è riportato un esempio di istanza di servizio (si noti che il servizio è disponibile per molti settori agricoli, non solo quello considerato dall'esempio). Esempio di servizio: Il cliente è un'azienda che sta sviluppando un robot di diserbo dotato di telecamere e un modulo di visione artificiale, utilizzato per discriminare le erbacce dalle colture per selezionare le zone che richiedono diserbo. Mentre l'hardware della macchina è già in uno stato avanzato di sviluppo, il software è in una fase iniziale di sviluppo. L'azienda ha la progettazione del sistema software e una sua implementazione preliminare, insieme ad alcuni set di dati preliminari raccolti con il proprio robot. Desiderano sviluppare ulteriormente il loro modulo software e generare set di dati di alta qualità per costruire software prototipo e testarlo sperimentalmente in un ambiente digitale.Prima di iniziare la costruzione di software e set di dati, il cliente chiede a agrifoodTEF un feedback sulla progettazione del software e una valutazione delle caratteristiche dei set di dati che intendono raccogliere e utilizzare per i test; per questi motivi l'azienda decide di utilizzare questo servizio agroalimentareTEF. Segue una serie di incontri del personale aziendale con ingegneri e agronomi agroalimentariTEF. Durante le riunioni vengono discusse le caratteristiche del sistema e dei dati e le applicazioni previste del sistema; inoltre, i dettagli tecnici sono scambiati sotto la copertura di un NDA adeguato. Alla fine, agrifoodTEF fornisce al cliente un feedback sull'adeguatezza della progettazione del sistema e delle caratteristiche dei dati rispetto ai casi d'uso scelti, con indicazioni chiare sulle aree che possono essere migliorate per consentire buone prestazioni nel test del prototipo risultante.