Ocena gotowości do testowania systemów cyfrowych lub danych

Opracowanie systemów cyfrowych, które mają zostać włączone do zastosowań rolno-spożywczych opartych na sztucznej inteligencji lub robotyce w rzeczywistych środowiskach, jest bardzo złożonym zadaniem. Gromadzenie lub przygotowywanie zbiorów danych potrzebnych do opracowania takich systemów cyfrowych (np. zbiorów danych treningowych na potrzeby modelu uczenia głębokiego opartego na sztucznej inteligencji) jest trudne i czasochłonne, dlatego ważne jest zapobieganie błędom. Z tych powodów często korzystne jest, aby przedsiębiorstwo przedyskutowało z agrifoodTEF cechy systemów lub podsystemów oraz wybrane przypadki użycia przed przeprowadzeniem jakichkolwiek eksperymentów, a także cechy i przydatność wszelkich zbiorów danych, które przedsiębiorstwo już posiada lub planuje wygenerować. Usługa ta pozwala klientowi na szczegółowe zbadanie takich kwestii wraz z personelem specjalizującym się w sztucznej inteligencji, robotyce, zaawansowanych maszynach rolniczych i badaniach agronomicznych.

Usługa zazwyczaj wymaga 2-4 tygodni.Ocena dokumentacji rozpoczyna się od analizy, wraz z agronomami, przypadków użycia określonych przez klienta w celu jasnego określenia potrzeb klienta. Drugim etapem jest analiza cech systemu/podsystemu, które mają zostać przetestowane i/lub analiza zbiorów danych, które klient już ma lub planuje wygenerować. W przypadku danych można opracować i wykorzystać niestandardowe oprogramowanie do przetwarzania danych w celu podkreślenia odpowiednich funkcji. Podczas tego drugiego etapu klient może zdecydować się na udostępnienie szczegółów technicznych dotyczących swojego rozwiązania i / lub wyników wstępnych testów, w razie potrzeby w ramach NDA. Ponadto oceniamy, w jaki sposób funkcje obecnych systemów/podsystemów i/lub danych są zgodne z pożądanymi wynikami i wymaganiami dotyczącymi testów oraz zapewniamy wytyczne i porady dotyczące tego, w jaki sposób można poprawić to dostosowanie.

Ten opis usługi jest celowo ogólny. Każdy przypadek tej usługi jest w rzeczywistości dostosowany do potrzeb i wymagań konkretnego klienta. Poniżej przedstawiono przykład instancji usługi (należy zauważyć, że usługa jest dostępna dla wielu sektorów rolnictwa, a nie tylko dla sektora uwzględnionego w przykładzie). Przykładowa usługa: Klientem jest firma, która opracowuje robota odchwaszczającego wyposażonego w kamery i komputerowy moduł wizyjny, służący do rozróżniania chwastów od upraw, aby wybrać strefy wymagające odchwaszczania. Podczas gdy sprzęt maszyny jest już w zaawansowanym stanie rozwoju, oprogramowanie jest na wcześniejszym etapie rozwoju. Firma ma projekt systemu oprogramowania i jego wstępną implementację, wraz z kilkoma wstępnymi zbiorami danych zebranymi za pomocą ich robota. Chcieliby dalej rozwijać swój moduł oprogramowania i generować wysokiej jakości zbiory danych, aby budować prototypowe oprogramowanie i testować je eksperymentalnie w środowisku cyfrowym. Przed rozpoczęciem budowy oprogramowania i zbiorów danych klient zwraca się do agrifoodTEF o informacje zwrotne na temat projektu oprogramowania oraz o ocenę cech zbiorów danych, które planują gromadzić i wykorzystywać do testowania; z tych powodów przedsiębiorstwo decyduje się na skorzystanie z tej usługi agrifoodTEF. Seria spotkań personelu firmy z inżynierami i agronomami agrifoodTEF. Podczas spotkań omawiane są funkcje systemu i danych oraz zamierzone zastosowania systemu; ponadto szczegóły techniczne są wymieniane pod przykrywką odpowiedniego NDA. W końcu agrifoodTEF dostarcza klientowi informacji zwrotnych na temat przydatności projektu systemu i cech danych w odniesieniu do wybranych przypadków użycia, z wyraźnymi wskaźnikami w obszarach, które można poprawić, aby umożliwić dobrą wydajność w testowaniu powstałego prototypu.