Doel en reikwijdte
Deze on-demand training begeleidt deelnemers bij het ontwerpen van domeinspecifieke AI-assistenten voor agrovoedingstoepassingen door grafische databases te integreren met LLM's. Deelnemers leren een proces in vier stappen: het opzetten van een grafiekdatabase, het koppelen ervan aan een slimme LLM, het ontwikkelen van een responsieve gebruikersinterface en het toepassen ervan op slimme landbouwtoepassingen.
De cursus omvat hands-on codering sessies met tools zoals Python, Streamlit, GitLab, en commerciële of open-source LLM API's. Real-world voorbeelden zoals Pan-Café en Soilwise demonstreren praktische implementatie.
Deze training is ideaal voor technische teams die kmo's ondersteunen met datagestuurde adviestools in landbouw- en voedselsystemen.
Wilt u meer informatie over de training, neem dan contact op met Marijke.hunninck@ilvo.vlaanderen.be
Leerdoelen
Aan het einde van de opleiding kunnen de deelnemers:
- Een grafiekdatabase instellen en vullen met domeinspecifieke inhoud met behulp van Python
- Verbind een commerciële of open-source LLM met de grafiekdatabase en zoek tekstuele gegevens
- Bouw een prototype gebruikersinterface in Streamlit om te communiceren met het AI-systeem
- Leg de voordelen en beperkingen uit van het combineren van LLM's met kennisgrafieken voor slimme landbouwhulpmiddelen
- Evalueren van mogelijke gebruiksscenario’s voor agrovoedingsmiddelen voor de inzet van AI-assistenten
Leerresultaten
De deelnemers zullen:
- Praktische ervaring opdoen met het bouwen van AI-assistenten voor agrovoedingstoepassingen
- Begrijp de integratie van grafiekdatabases en LLM's
- In staat zijn om interactieve AI-oplossingen te prototypen en te testen
- Het potentieel en de beperkingen van AI-ondersteunde besluitvormingsinstrumenten in slimme landbouw beoordelen
Voor wie is dit bedoeld?
Deelnemers aan EDIH, technische teams ter ondersteuning van kmo’s, AI-ontwikkelaars, datawetenschappers en andere professionals die geïnteresseerd zijn in AI-ondersteunde adviessystemen voor landbouw en voedsel.
Implementatie van AI
Ethiek
Overige
Diensten
Software / AI-model