Objectif et portée
Cette formation à la demande guide les participants dans la conception d'assistants d'IA spécifiques à un domaine pour les applications agroalimentaires en intégrant des bases de données graphiques avec des LLM. Les participants apprendront un processus en quatre étapes: mettre en place une base de données graphique, la lier à un LLM intelligent, développer une interface utilisateur réactive et l’appliquer aux cas d’utilisation de l’agriculture intelligente.
Le cours comprend des sessions de codage pratiques avec des outils tels que Python, Streamlit, GitLab et des API LLM commerciales ou open source. Des exemples concrets tels que Pan-Café et Soilwise démontrent une mise en œuvre pratique.
Cette formation est idéale pour les équipes techniques qui soutiennent les PME avec des outils de conseil axés sur les données dans l'agriculture et les systèmes alimentaires.
Si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur la formation, s'il vous plaît entrer en contact avec Marijke.hunninck@ilvo.vlaanderen.be
Objectifs d'apprentissage
À la fin de la formation, les participants pourront:
- Configurer et remplir une base de données graphique avec du contenu spécifique au domaine à l'aide de Python
- Connecter un LLM commercial ou open source à la base de données graphique et interroger des données textuelles
- Construire une interface utilisateur prototype dans Streamlit pour interagir avec le système d'IA
- Expliquer les avantages et les limites de la combinaison des LLM avec des graphiques de connaissances pour les outils agricoles intelligents
- Évaluer les cas d’utilisation agroalimentaire potentiels pour le déploiement d’assistants d’IA
Résultats d'apprentissage
Les participants:
- Acquérir une expérience pratique dans la construction d'assistants d'IA pour des applications agroalimentaires
- Comprendre l'intégration des bases de données graphiques et des LLM
- Être capable de prototyper et de tester des solutions d'IA interactives
- Évaluer le potentiel et les limites des outils de prise de décision assistés par l’IA dans l’agriculture intelligente
À qui s'adresse cette formation ?
Les participants à l'EDIH, les équipes techniques soutenant les PME, les développeurs d'IA, les scientifiques des données et d'autres professionnels intéressés par les systèmes de conseil assistés par l'IA pour l'agriculture et l'alimentation.
Mise en œuvre de l’IA
Éthique
Autres
Services
Logiciel / modèle d'IA