Utbildningskatalog

Se agrifoodTEFs tjänsteportfölj med fokus på den österrikiska noden. Lär dig hur du kombinerar tjänster för att stödja specifika innovationsscenarier och identifiera samarbetsmöjligheter för ditt projekt.

Utforska den österrikiska nodens fysiska testanläggningar och utrustning. Denna utbildning beskriver hur dessa verkliga miljöer stöder validering av AI och robotteknik och hur man får tillgång till skräddarsydda tjänster.

Lär dig hur agrifoodTEF stöder europeiska digitala innovationsknutpunkter, med fokus på den österrikiska noden. Upptäck nodens viktigaste infrastruktur och kompetenser för att hjälpa ditt nätverk att utnyttja EU-omfattande innovationstjänster för jordbruksbaserade livsmedel.

En workshop för att hjälpa uppstartsföretag och små och medelstora företag inom den jordbruksbaserade livsmedelssektorn att förstå vad som krävs för att få ut produkter på marknaden.

Utforska AI och robotteknik inom vinodling för att ta itu med bristen på arbetskraft. Se verkliga verktyg som DIONYSOS-roboten och lär dig hur 3D-LiDAR och avvikelsedetektering förbättrar vingårdens precision och effektivitet.

Praktisk utbildning för att bygga domänspecifika AI-assistenter genom att länka grafdatabaser med LLM. Denna utbildning använder Python och Streamlit för att utveckla smarta jordbruksverktyg för datadrivna rådgivnings- och livsmedelssystem.

En introduktion på begäran för att lära sig hur precisionsjordbruk använder sensorer, GPS och drönare för att optimera grödproduktionen. Denna utbildning täcker hela datacykeln, från avkänning till applikation med variabel hastighet, med hjälp av verkliga exempel.

Utbildning på begäran om hur man använder jordbruksdrönare i full överensstämmelse med EU:s och Belgiens bestämmelser, inbegripet flygregler, besprutningskrav och certifieringsvägar.

Praktisk utbildning på begäran om bearbetning av drönarbilder för att skapa ortofoton, vegetationsindex och användbara receptkartor för grödhantering.

Praktisk utbildning på begäran som introducerar hyperspektral avbildning för icke-förstörande bedömning av grödor och livsmedelskvalitet, med tillämpningar inom flera sektorer.

Master UWB och accelerometersystem för övervakning av boskap. Lär dig att spåra boskapens beteende och välbefinnande med hjälp av Python och Grafana genom verkliga dataset och sensornätverksdistribution.

En praktisk workshop om hur AI kan utnyttjas inom europeiska digitala innovationsknutpunkter, inklusive en introduktion till anpassade stora språkmodeller och brainstorming om AI-tillämpningar för att stödja befintliga arbetsflöden.