Kalibrering og optimering af metoder til teknisk kvalitetsmåling af korn

Vores service giver adgang til kornprøver og omfattende teknologisk kvalitetsanalyse udført på Arvalis faciliteter, hvilket muliggør udvikling af AI-drevne kornanalyseløsninger. Kunderne kan arbejde med veldokumenterede prøver fra en eller flere arter, der er beriget med detaljerede metadata såsom sort, høstår og indsamlingssted, der er afgørende for træning og validering af AI-modeller. Ud over prøveudvælgelse og forberedelse hjælper vores eksperter med at vælge, teste og validere analysemetoder, der dækker reologiske egenskaber (Alvéolab), brødfremstillingstest og måling af proteinindhold (Infratec, Dumas). Disse datasæt af høj kvalitet kombineret med adgang til Arvalis-faciliteter og kontrollerede testmiljøer giver et ideelt grundlag for at udvikle maskinlæringsalgoritmer, der forbedrer kornkvalitetsforudsigelse, automatisere klassificering og optimere behandlingsparametre. Med vores service kan kunderne fremskynde udvikling, validering og implementering af AI-drevne kornanalyseværktøjer, der sikrer, at de opfylder industristandarder og leverer præcise, reproducerbare resultater. Vores ekspertise inden for analysemetoder giver kunderne mulighed for at forfine deres modeller, forbedre forudsigelsesnøjagtigheden og skalere AI-løsninger til landbrugsapplikationer i den virkelige verden.