Étalonnage et optimisation des méthodes technologiques de mesure de la qualité des céréales

Notre service donne accès à des échantillons de grains et à une analyse complète de la qualité technologique menée dans les installations d'Arvalis, ce qui permet le développement de solutions d'analyse de grains alimentées par l'IA. Les clients peuvent travailler avec des échantillons bien documentés d'une ou de plusieurs espèces, enrichis de métadonnées détaillées telles que la variété, l'année de récolte et l'emplacement de collecte crucial pour la formation et la validation des modèles d'IA. Au-delà de la sélection et de la préparation des échantillons, nos experts aident à choisir, tester et valider les méthodes analytiques, couvrant les propriétés rhéologiques (Alvéolab), les tests de panification et la mesure de la teneur en protéines (Infratec, Dumas). Ces ensembles de données de haute qualité, combinés à l'accès aux installations d'Arvalis et aux environnements de test contrôlés, constituent une base idéale pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique qui améliorent la prédiction de la qualité des grains, automatisent la classification et optimisent les paramètres de traitement. Grâce à notre service, les clients peuvent accélérer le développement, la validation et le déploiement d'outils d'analyse des grains basés sur l'IA, en s'assurant qu'ils répondent aux normes de l'industrie et fournissent des résultats précis et reproductibles. Notre expertise en méthodes analytiques permet aux clients d'affiner leurs modèles, d'améliorer la précision des prévisions et de mettre à l'échelle des solutions d'IA pour des applications agricoles réelles.