Calibración y Optimización de Métodos Tecnológicos de Medición de Calidad para Cereal Grain

Nuestro servicio proporciona acceso a muestras de grano y análisis de calidad tecnológica integral realizado en las instalaciones de Arvalis, lo que permite el desarrollo de soluciones de análisis de grano impulsadas por IA. Los clientes pueden trabajar con muestras bien documentadas de una o varias especies, enriquecidas con metadatos detallados como la variedad, el año de cosecha y la ubicación de recolección, cruciales para entrenar y validar modelos de IA. Más allá de la selección y preparación de muestras, nuestros expertos ayudan a elegir, probar y validar métodos analíticos, que cubren las propiedades reológicas (Alvéolab), las pruebas de fabricación de pan y la medición del contenido de proteínas (Infratec, Dumas). Estos conjuntos de datos de alta calidad, combinados con el acceso a las instalaciones de Arvalis y entornos de prueba controlados, proporcionan una base ideal para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que mejoran la predicción de la calidad del grano, automatizan la clasificación y optimizan los parámetros de procesamiento. Con nuestro servicio, los clientes pueden acelerar el desarrollo, la validación y la implementación de herramientas de análisis de granos impulsadas por IA, asegurando que cumplan con los estándares de la industria y ofrezcan resultados precisos y reproducibles. Nuestra experiencia en métodos analíticos permite a los clientes refinar sus modelos, mejorar la precisión de la predicción y escalar soluciones de IA para aplicaciones agrícolas del mundo real.