Evaluering af AI-løsninger til analyse af afgrøder, husdyr og fødevarer

Som led i tjenesten gennemfører vi en integreret evalueringsproces af de potentielle træningsdata, der leveres af tjenestens kunde, herunder validering heraf med henblik på en vurdering af kvaliteten og egnetheden til træning af algoritmer inden for kunstig intelligens samt en vurdering af en given AI-løsning ved hjælp af dataene. Andre kilder til læringsdata vil være andre tjenester på dette område, der udføres som led i AgrifoodTEF-projektet, og vi udelukker ikke brugen til dette formål af data, som tjenesteyderen har indhentet fra andre relaterede undersøgelser, test, der ikke i væsentlig grad er relateret til projektet. Evalueringen af algoritmerne vil være baseret på opdelingen af datasættene i passende trænings-, validerings- og testundersæt og dermed evaluere modellernes generaliseringskapacitet, og udvælgelsesprocessen for typen af maskinlæringsmodeller eller algoritmer vil være styret af problemets art, f.eks. klassificering, regression og klyngedannelse samt dataenes karakteristika. Anvendelsesområdet for den foreslåede uddannelse kan bl.a. omfatte påvisning af ukrudt, jord- og planteavl, husdyravl og dyrevelfærd samt tilberedning og forarbejdning af fødevarer.

Vores tjeneste, der består i at foretage en omfattende evaluering af algoritmerne for kunstig intelligens, herunder en validering af dataene med henblik på vurdering af deres kvalitet og egnethed til træning af algoritmerne for kunstig intelligens, er baseret på en struktureret arbejdsgang. Omfanget af den foreslåede uddannelse vil også omfatte uddannelse af modeller baseret på kundeleverede data eller tjenesteudbyderens egne data. Løsningernes anvendelsesområde og kapacitet kan bl.a. omfatte ukrudtsdetektion, jord- og planteavl, husdyravl og -velfærd samt tilberedning og forarbejdning af fødevarer. Tid, varighed og andre detaljer i processen kan justeres i henhold til kendetegnene ved et problem ved hånden og specifikke kundebehov. Kunden skal levere de løsninger, der skal testes, sammen med relevant dokumentation. Processen er fleksibel og skræddersyet til specifikke behov, hvilket sikrer professionalisme og engagement i alle faser af vores samarbejde.

Vores tjeneste tilbyder analyser, der giver mulighed for en omfattende validering og evaluering af algoritmer for kunstig intelligens, der leveres af tjenestens kunde, herunder validering af datasættene med henblik på vurdering af deres kvalitet og egnethed til træning af algoritmerne. Som en del af tjenesten overvejer vi også muligheden for at anvende data fra tjenester, der udføres som led i AgrifoodTEF-projektet. Vi udelukker ikke brugen til dette formål af data, som tjenesteudbyderen er i besiddelse af fra andre relaterede undersøgelser og test, der ikke i væsentlig grad er relateret til projektet. For at tjenesten kan udføres korrekt, skal kunden give adgang til de relevante data og dokumentation. Alle oplysninger behandles fortroligt med mulighed for at underskrive en fortrolighedsaftale (NDA). Hvis testene skal overholde specifikke branchestandarder eller regler, bedes du informere os på forhånd. Tidsrammen og omkostningerne fastsættes individuelt på grundlag af testenes omfang og kompleksitet. Vi sikrer fleksibilitet og professionel support i alle faser af testprocessen, herunder både fysiske og virtuelle analyser. Du er velkommen til at kontakte os for at diskutere detaljerne og skræddersy tjenesten til dine unikke behov.