Evaluación de soluciones de IA para análisis de cultivos, ganado y productos alimenticios

Proporcionar pruebas, validación y capacitación de algoritmos de aprendizaje automático especializados en el análisis de diversos aspectos de malezas, cultivos, ganado y productos alimenticios.

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Evaluación de soluciones de IA para análisis de cultivos, ganado y productos alimenticios

Vista general

El servicio proporciona la prueba, validación y capacitación de algoritmos de aprendizaje automático especializados en la detección de malezas, cultivos, ganado y productos alimenticios. Los datos del modelo para la implementación de la capacitación pueden provenir de diferentes fuentes. Procederán de servicios gestionados por la red de servicios Agrifood TEF. Pueden provenir de la implementación por parte del proveedor de servicios de otros servicios similares, o pueden ser proporcionados por el cliente del servicio como colecciones resultantes de su investigación. En este caso, los conjuntos de datos proporcionados se validarán para evaluar su calidad e idoneidad para el entrenamiento automático de algoritmos de inteligencia artificial. El alcance previsto del servicio, la formación en algoritmos, se refiere a una amplia gama de campos e incluye la agricultura y la mejora vegetal, la ganadería y la transformación de alimentos.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

Como parte del servicio, llevamos a cabo un proceso de evaluación integrado de los posibles datos de entrenamiento proporcionados por el cliente del servicio, incluida su validación para una evaluación de su calidad e idoneidad para el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial, así como una evaluación de una solución de IA determinada utilizando los datos. Otras fuentes de datos de aprendizaje serán otros servicios en esta área llevados a cabo como parte del proyecto AgrifoodTEF, y no excluimos el uso para este fin de los datos en poder del proveedor de servicios que haya obtenido de otros estudios relacionados, pruebas no relacionadas sustancialmente con el proyecto. La evaluación de los algoritmos se basará en la división de los conjuntos de datos en subconjuntos de entrenamiento, validación y prueba adecuados, evaluando así las capacidades de generalización de los modelos, y el proceso de selección del tipo de modelos o algoritmos de aprendizaje automático se guiará por la naturaleza del problema, por ejemplo, clasificación, regresión y agrupación, así como por las características de los datos. El alcance de la capacitación propuesta podría incluir, entre otros, la detección de malezas, la cría de suelos y plantas, la cría y el bienestar del ganado, y la preparación y procesamiento de alimentos.

Cómo se entregará el servicio

Nuestro servicio de realización de los procesos de evaluación integral de los algoritmos de inteligencia artificial, incluida una validación de los datos hacia la evaluación de su calidad e idoneidad para el entrenamiento de los algoritmos de inteligencia artificial, se basa en un flujo de trabajo estructurado. El alcance de la formación propuesta también incluirá la formación de modelos basados en datos suministrados por el cliente o en los propios datos del proveedor de servicios. El alcance y las capacidades de las soluciones podrían incluir la detección de malezas, la cría de suelos y plantas, la cría y el bienestar del ganado, y la preparación y procesamiento de alimentos, entre otros. El tiempo, la duración y otros detalles del proceso se pueden ajustar de acuerdo con las características de un problema en cuestión y las necesidades específicas del cliente. El cliente debe proporcionar las soluciones a probar junto con la documentación adecuada. El proceso es flexible y se adapta a las necesidades específicas, garantizando profesionalidad y compromiso en cada etapa de nuestra colaboración.

Personalización del servicio

Nuestro servicio ofrece los análisis que permiten una validación y evaluación integral de los algoritmos de inteligencia artificial proporcionados por el cliente del servicio, incluida la validación de los conjuntos de datos para la evaluación de su calidad e idoneidad para el entrenamiento de los algoritmos. Como parte del servicio, también contemplamos la posibilidad de utilizar los datos obtenidos de los servicios realizados como parte del proyecto AgrifoodTEF; no excluimos el uso para este propósito de los datos en poder del proveedor de servicios que haya obtenido de otros estudios y pruebas relacionados no relacionados sustancialmente con el proyecto. Para que el servicio se lleve a cabo correctamente, el cliente debe otorgar acceso a los datos y documentación relevantes. Toda la información se trata de forma confidencial, con la opción de firmar un Acuerdo de No Divulgación (NDA). Si las pruebas deben cumplir con las normas o regulaciones específicas de la industria, infórmenos con anticipación. El plazo y los costes se determinan individualmente en función del alcance y la complejidad de las pruebas. Garantizamos flexibilidad y soporte profesional en cada etapa del proceso de prueba, incluidos los análisis físicos y virtuales. No dude en contactarnos para discutir los detalles y adaptar el servicio a sus necesidades únicas.
Sector
Cultivos herbáceos
Procesamiento de alimentos
Invernadero
Horticultura
Ganadería
Cultivos de árboles
Viticultura
Tipo de ensayo
Datos
Diseño / Documentación
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Entrenamiento de modelos de IA
Análisis de datos
Evaluación del rendimiento
Diseño de prueba
Ejecución de pruebas
Configuración de la prueba
País de entrega
País de entrega: Polonia
Remoto Remoto
Prestador(es) de servicios:
  • Lukasiewicz Poznanski Instytut Technologiczny (L-PIT)
    Polonia
    | Sitio web

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