Evaluierung von KI-Lösungen für die Analyse von Nutzpflanzen, Nutztieren und Lebensmitteln

Im Rahmen des Dienstes führen wir einen integrierten Bewertungsprozess der potenziellen Schulungsdaten durch, die vom Kunden des Dienstes bereitgestellt werden, einschließlich seiner Validierung im Hinblick auf eine Bewertung seiner Qualität und Eignung für das Training von Algorithmen der künstlichen Intelligenz sowie eine Bewertung einer bestimmten KI-Lösung unter Verwendung der Daten. Andere Quellen für Lerndaten werden andere Dienstleistungen in diesem Bereich sein, die im Rahmen des AgrifoodTEF-Projekts durchgeführt werden, und wir schließen die Verwendung von Daten, die sich im Besitz des Dienstleisters befinden und die er aus anderen verwandten Studien, Tests, die nicht inhaltlich mit dem Projekt zusammenhängen, erhalten hat, zu diesem Zweck nicht aus. Die Bewertung der Algorithmen wird auf der Aufteilung der Datensätze in geeignete Schulungs-, Validierungs- und Testteilmengen beruhen, wodurch die Verallgemeinerungsfähigkeiten der Modelle bewertet werden, und der Auswahlprozess für die Art der Modelle oder Algorithmen für maschinelles Lernen wird von der Art des Problems, z. B. Klassifikation, Regression und Clustering, sowie den Merkmalen der Daten geleitet. Der Umfang der vorgeschlagenen Schulung könnte unter anderem Unkrauterkennung, Boden- und Pflanzenzucht, Viehzucht und Tierschutz sowie Lebensmittelzubereitung und -verarbeitung umfassen.

Unser Service zur Durchführung der Prozesse der umfassenden Bewertung der Algorithmen der künstlichen Intelligenz, einschließlich einer Validierung der Daten zur Bewertung ihrer Qualität und Eignung für das Training der Algorithmen der künstlichen Intelligenz, basiert auf einem strukturierten Workflow. Der Umfang der vorgeschlagenen Schulung wird auch die Schulung von Modellen umfassen, die auf den vom Kunden bereitgestellten Daten oder den eigenen Daten des Dienstleisters basieren. Der Umfang und die Fähigkeiten der Lösungen könnten unter anderem Unkrautdetektion, Boden- und Pflanzenzucht, Viehzucht und Tierschutz sowie Lebensmittelzubereitung und -verarbeitung umfassen. Die Zeit, Dauer und andere Details des Prozesses können entsprechend den Merkmalen eines Problems und den spezifischen Kundenbedürfnissen angepasst werden. Der Kunde muss die zu prüfenden Lösungen zusammen mit einer entsprechenden Dokumentation bereitstellen. Der Prozess ist flexibel und auf die spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten und gewährleistet Professionalität und Engagement in jeder Phase unserer Zusammenarbeit.

Unser Service bietet die Analysen, die eine umfassende Validierung und Bewertung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz ermöglichen, die vom Kunden des Service bereitgestellt werden, einschließlich der Validierung der Datensätze im Hinblick auf die Bewertung ihrer Qualität und Eignung für das Training der Algorithmen. Als Teil des Dienstes sehen wir auch die Möglichkeit vor, Daten aus Dienstleistungen zu verwenden, die im Rahmen des AgrifoodTEF-Projekts durchgeführt werden. wir schließen die Verwendung von Daten, die sich im Besitz des Dienstleisters befinden und die er aus anderen, nicht inhaltlich mit dem Projekt zusammenhängenden Studien und Tests erhalten hat, zu diesem Zweck nicht aus. Damit die Dienstleistung ordnungsgemäß durchgeführt werden kann, muss der Kunde Zugang zu den relevanten Daten und Unterlagen gewähren. Alle Informationen werden vertraulich behandelt, mit der Möglichkeit, eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) zu unterzeichnen. Wenn die Tests bestimmten Industriestandards oder -vorschriften entsprechen müssen, informieren Sie uns bitte im Voraus. Der Zeitrahmen und die Kosten werden individuell auf der Grundlage des Umfangs und der Komplexität der Tests festgelegt. Wir gewährleisten Flexibilität und professionelle Unterstützung in jeder Phase des Testprozesses, einschließlich physischer und virtueller Analysen. Bitte zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, um die Details zu besprechen und den Service auf Ihre individuellen Bedürfnisse zuzuschneiden.