Evaluatie van AI-oplossingen voor de analyse van gewassen, vee en voedingsmiddelen

Als onderdeel van de dienst voeren we een geïntegreerd evaluatieproces uit van de potentiële opleidingsgegevens die door de klant van de dienst worden verstrekt, met inbegrip van de validatie ervan voor een beoordeling van de kwaliteit en geschiktheid ervan voor de opleiding van artificiële-intelligentiealgoritmen, evenals een beoordeling van een bepaalde AI-oplossing met behulp van de gegevens. Andere bronnen van leergegevens zijn andere diensten op dit gebied die worden uitgevoerd in het kader van het AgrifoodTEF-project, en we sluiten het gebruik voor dit doel niet uit van gegevens die in het bezit zijn van de dienstverlener die hij heeft verkregen uit andere gerelateerde studies, tests die niet inhoudelijk verband houden met het project. De evaluatie van de algoritmen zal gebaseerd zijn op de opdeling van de datasets in passende opleidings-, validerings- en testsubsets, waardoor de generalisatiecapaciteiten van de modellen worden geëvalueerd, en het selectieproces van het type modellen of algoritmen voor machinaal leren zal worden geleid door de aard van het probleem, bijvoorbeeld classificatie, regressie en clustering, evenals de kenmerken van de gegevens. De voorgestelde opleiding kan onder meer betrekking hebben op onkruiddetectie, bodem- en plantenveredeling, veeteelt en dierenwelzijn, en voedselbereiding en -verwerking.

Onze dienst voor het uitvoeren van de processen van uitgebreide evaluatie van de artificiële-intelligentiealgoritmen, inclusief een validatie van de gegevens voor de beoordeling van de kwaliteit en geschiktheid voor training van de artificiële-intelligentiealgoritmen, is gebaseerd op een gestructureerde workflow. Het toepassingsgebied van de voorgestelde opleiding omvat ook de opleiding van modellen op basis van door de klant verstrekte gegevens of de eigen gegevens van de dienstverlener. Het toepassingsgebied en de mogelijkheden van de oplossingen kunnen onder meer onkruiddetectie, bodem- en plantenveredeling, veeteelt en dierenwelzijn, en voedselbereiding en -verwerking omvatten. De tijd, duur en andere details van het proces kunnen worden aangepast aan de kenmerken van een probleem bij de hand en specifieke behoeften van de klant. De klant moet de te testen oplossingen leveren, samen met de juiste documentatie. Het proces is flexibel en afgestemd op specifieke behoeften, waardoor professionaliteit en betrokkenheid in elke fase van onze samenwerking worden gewaarborgd.

Onze service biedt de analyses die een uitgebreide validatie en evaluatie van kunstmatige intelligentie-algoritmen door de klant van de service mogelijk maken, inclusief validatie van de datasets voor de beoordeling van hun kwaliteit en geschiktheid voor training van de algoritmen. Als onderdeel van de service overwegen we ook de mogelijkheid om gegevens te gebruiken die zijn verkregen uit diensten die zijn uitgevoerd in het kader van het AgrifoodTEF-project; we sluiten het gebruik voor dit doel niet uit van gegevens die in het bezit zijn van de dienstverlener en die hij heeft verkregen uit andere gerelateerde studies en tests die geen inhoudelijk verband houden met het project. Om de dienst goed te kunnen uitvoeren, moet de klant toegang verlenen tot de relevante gegevens en documentatie. Alle informatie wordt vertrouwelijk behandeld, met de mogelijkheid om een geheimhoudingsovereenkomst (NDA) te ondertekenen. Als de tests moeten voldoen aan specifieke industrienormen of -voorschriften, laat het ons dan van tevoren weten. Het tijdsbestek en de kosten worden individueel bepaald op basis van de reikwijdte en complexiteit van de tests. We zorgen voor flexibiliteit en professionele ondersteuning in elke fase van het testproces, inclusief zowel fysieke als virtuele analyses. Neem gerust contact met ons op om de details te bespreken en de service af te stemmen op uw unieke behoeften.