Generering af agronomiske datasæt fra forsøgsafgrøder

Organisationer, der udvikler digitale teknologier til landbruget, har ofte brug for pålidelige referencedata for at vurdere, om deres løsninger fungerer nøjagtigt under reelle landbrugsforhold og miljømæssig sostenaibilitet. Denne tjeneste leverer agronomiske datasæt fra AGACAL-CIAMs eksperimentelle afgrødeforsøg, der gør det muligt for brugerne at evaluere parametre, udvikle og evaluere AI, maskinlæring, robotteknologi og andre datadrevne landbrugsapplikationer ved hjælp af pålidelige jordsandhedsoplysninger. Dette vil gøre det muligt at: (1) Få adgang til agronomiske datasæt af høj kvalitet fra eksperimentelle afgrøder. (2) Træn, kalibrer og valider parametre og digitale løsninger ved hjælp af pålidelige jord-sandhedsdata. (4) Evaluer ydeevnen og generaliseringen af digitale løsninger på tværs af forskellige afgrøder, årstider, miljøforhold og agronomisk ledelsespraksis. (5) Reducere udviklingstiden og forbedre nøjagtigheden og pålideligheden af digitale landbrugsteknologier før udrulning i den virkelige verden.

Tjenesten består i at generere og levere agronomiske data fra AGACAL-CIAMs eksperimentelle forskningsforsøg i henhold til kundens krav og datatilgængelighed. Aktuelle sæsondata genereres i henhold til afgrødekalenderen, mens historiske agronomiske data kan leveres for afgrøder, der tidligere er undersøgt. For sæsonafgrøder dækker tjenesten typisk en komplet vækstcyklus (ca. 5-6 måneder) fra afgrødevirksomhed til høst. For applikationer, der kræver overvågning af etårige eller flerårige dyrkningssystemer, kan tjenesten udvides til at dække op til et helt år. Tjenesten leveres af AGACAL-CIAM (Mabegondo, A Coruña, Spanien). Der er ingen geografiske begrænsninger for kunderne, da data leveres digitalt. Kunden vil modtage de aftalte agronomiske data sammen med dokumentation, der beskriver forsøgsbetingelserne, målte variabler, dataindsamlingsmetoder og andre relevante oplysninger, der er tilgængelige for de ønskede data. Data kan leveres i gensidigt aftalte standardformater, enten som rå eller behandlede data, afhængigt af tjenestens krav. For at anmode om tjenesten skal kunden angive den påtænkte anvendelse, afgrøde(r), variabler af interesse og den krævede observationsperiode. Omfanget af tjenesten vil blive aftalt i henhold til datatilgængelighed, igangværende forskningsaktiviteter og de gældende betingelser for datadeling og intellektuel ejendomsret.

Tjenesten kan tilpasses efter kundens mål og datakrav. Afhængigt af datatilgængeligheden kan anmodninger skræddersys efter afgrødetype, afgrødesort, observationsperiode (nuværende sæson, historiske optegnelser eller begge dele), agronomiske variabler og dataforberedelsesniveau. Hvis det er muligt, kan der medtages yderligere oplysninger såsom miljøobservationer, jordbundskarakteristika, afgrødeforvaltningspraksis eller data fra tilgængelige teknologier og eksterne datakilder. Det endelige omfang af tjenesten vil blive aftalt mellem kunden og AGACAL-CIAM under hensyntagen til tilgængeligheden af eksperimentelle data og igangværende forskningsaktiviteter. Datagenerering i den aktuelle sæson er underlagt landbrugskalenderen og den valgte afgrødes vækstcyklus. Historiske data er begrænset til de oplysninger, der er tilgængelige fra AGACAL-CIAMs eksperimentelle forskningsprogrammer. Tilgængeligheden af specifikke datasæt, variabler, teknologier og observationsperioder vil afhænge af eksisterende forsøgsregistre og af gennemførligheden af at generere yderligere data inden for den ønskede tidsramme.