Generierung agronomischer Datensätze aus Versuchskulturen

Organisationen, die digitale Technologien für die Landwirtschaft entwickeln, benötigen häufig zuverlässige Referenzdaten, um zu bewerten, ob ihre Lösungen unter realen landwirtschaftlichen Bedingungen und unter ökologischen Bedingungen genau funktionieren. Dieser Dienst bietet agronomische Datensätze aus den experimentellen Pflanzenversuchen von AGACAL-CIAM, die es den Nutzern ermöglichen, Parameter zu bewerten, KI, maschinelles Lernen, Robotik und andere datengesteuerte landwirtschaftliche Anwendungen unter Verwendung vertrauenswürdiger Bodenwahrheitsinformationen zu entwickeln und zu bewerten. Dies wird Folgendes ermöglichen: (1) Zugang zu hochwertigen agronomischen Datensätzen aus Versuchskulturen. (2) Trainieren, kalibrieren und validieren Sie Parameter und digitale Lösungen mithilfe zuverlässiger Bodenwahrheitsdaten. (4) Bewertung der Leistung und Verallgemeinerung digitaler Lösungen für verschiedene Kulturen, Jahreszeiten, Umweltbedingungen und agronomische Bewirtschaftungsmethoden. (5) Verringern Sie die Entwicklungszeit und verbessern Sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit digitaler Agrartechnologien vor dem Einsatz in der realen Welt.

Die Dienstleistung besteht in der Generierung und Bereitstellung agronomischer Daten aus den experimentellen Forschungsversuchen von AGACAL-CIAM entsprechend den Anforderungen und der Datenverfügbarkeit des Kunden. Aktuelle Saisondaten werden nach dem Erntekalender generiert, während historische agronomische Daten für zuvor untersuchte Kulturen bereitgestellt werden können. Bei saisonalen Kulturen deckt die Dienstleistung in der Regel einen vollständigen Wachstumszyklus (ca. 5 bis 6 Monate) vom Anbau bis zur Ernte ab. Für Anwendungen, die die Überwachung einjähriger oder mehrjähriger Anbausysteme erfordern, kann der Dienst auf bis zu ein volles Jahr ausgeweitet werden. Der Service wird von AGACAL-CIAM (Mabegondo, A Coruña, Spanien) bereitgestellt. Es gibt keine geografischen Einschränkungen für Kunden, da Daten digital geliefert werden. Der Kunde erhält die vereinbarten agronomischen Daten zusammen mit einer Dokumentation, die die Versuchsbedingungen, die gemessenen Variablen, die Datenerfassungsmethoden und alle anderen relevanten Informationen beschreibt, die für die angeforderten Daten verfügbar sind. Die Daten können in einvernehmlich vereinbarten Standardformaten bereitgestellt werden, entweder als Rohdaten oder als verarbeitete Daten, je nach den Anforderungen des Dienstes. Um die Dienstleistung in Anspruch zu nehmen, sollte der Kunde die beabsichtigte Anwendung, die Kultur(en), die interessanten Variablen und den erforderlichen Beobachtungszeitraum angeben. Der Umfang des Dienstes wird entsprechend der Datenverfügbarkeit, den laufenden Forschungstätigkeiten und den geltenden Bedingungen für den Datenaustausch und das geistige Eigentum vereinbart.

Der Service kann an die Ziele und Datenanforderungen des Kunden angepasst werden. Je nach Verfügbarkeit der Daten können die Anforderungen nach Kulturart, Kultursorte, Beobachtungszeitraum (aktuelle Saison, historische Aufzeichnungen oder beides), agronomischen Variablen und dem Grad der Datenaufbereitung angepasst werden. Soweit verfügbar, können zusätzliche Informationen wie Umweltbeobachtungen, Bodeneigenschaften, Bewirtschaftungsmethoden oder Daten aus verfügbaren Technologien und externen Datenquellen aufgenommen werden. Der endgültige Leistungsumfang wird zwischen dem Kunden und AGACAL-CIAM unter Berücksichtigung der Verfügbarkeit experimenteller Daten und laufender Forschungsaktivitäten vereinbart. Die Datengenerierung für die aktuelle Saison unterliegt dem landwirtschaftlichen Kalender und dem Wachstumszyklus der ausgewählten Kultur. Historische Daten beschränken sich auf die Informationen aus den experimentellen Forschungsprogrammen von AGACAL-CIAM. Die Verfügbarkeit spezifischer Datensätze, Variablen, Technologien und Beobachtungszeiträume hängt von den vorhandenen experimentellen Aufzeichnungen und von der Durchführbarkeit der Generierung zusätzlicher Daten innerhalb des angeforderten Zeitrahmens ab.