Production d'ensembles de données agronomiques à partir de cultures expérimentales

Les organisations qui développent des technologies numériques pour l'agriculture ont souvent besoin de données de référence fiables pour évaluer si leurs solutions fonctionnent avec précision dans des conditions agricoles réelles et dans le respect de l'environnement. Ce service fournit des ensembles de données agronomiques issus des essais de cultures expérimentales d’AGACAL-CIAM, permettant aux utilisateurs d’évaluer des paramètres, de développer et d’évaluer l’IA, l’apprentissage automatique, la robotique et d’autres applications agricoles fondées sur des données à l’aide d’informations fiables sur la vérité au sol. Cela permettra: (1) Accédez à des ensembles de données agronomiques de haute qualité provenant de cultures expérimentales. (2) Former, calibrer et valider les paramètres et les solutions numériques à l'aide de données fiables sur la vérité au sol. (4) Évaluer la performance et la généralisation des solutions numériques à travers différentes cultures, saisons, conditions environnementales et pratiques de gestion agronomique. (5) Réduire le temps de développement et améliorer la précision et la fiabilité des technologies agricoles numériques avant leur déploiement dans le monde réel.

Le service consiste à générer et fournir des données agronomiques à partir des essais de recherche expérimentale d’AGACAL-CIAM en fonction des besoins et de la disponibilité des données du client. Les données de la saison actuelle sont générées en fonction du calendrier des cultures, tandis que les données agronomiques historiques peuvent être fournies pour les cultures précédemment étudiées. Pour les cultures saisonnières, le service couvre généralement un cycle de culture complet (environ 5 à 6 mois), de l'établissement des cultures à la récolte. Pour les applications nécessitant la surveillance de systèmes de culture annuels ou pérennes, le service peut être étendu pour couvrir jusqu'à une année complète. Le service est fourni par AGACAL-CIAM (Mabegondo, La Corogne, Espagne). Il n'y a pas de restrictions géographiques pour les clients, car les données sont livrées numériquement. Le client recevra les données agronomiques convenues ainsi que la documentation décrivant les conditions expérimentales, les variables mesurées, les méthodes de collecte de données et toute autre information pertinente disponible pour les données demandées. Les données peuvent être fournies dans des formats standard convenus d’un commun accord, qu’il s’agisse de données brutes ou de données traitées, en fonction des exigences du service. Pour demander le service, le client doit spécifier l'application prévue, la ou les cultures, les variables d'intérêt et la période d'observation requise. La portée du service sera convenue en fonction de la disponibilité des données, des activités de recherche en cours et des conditions applicables en matière de partage des données et de propriété intellectuelle.

Le service peut être personnalisé en fonction des objectifs et des exigences en matière de données du client. Selon la disponibilité des données, les demandes peuvent être adaptées en fonction du type de culture, de la variété de culture, de la période d'observation (saison actuelle, enregistrements historiques, ou les deux), des variables agronomiques et du niveau de préparation des données. Le cas échéant, des informations supplémentaires telles que les observations environnementales, les caractéristiques du sol, les pratiques de gestion des cultures ou les données provenant des technologies disponibles et des sources de données externes peuvent être incluses. La portée finale du service sera convenue entre le client et AGACAL-CIAM, en tenant compte de la disponibilité des données expérimentales et des activités de recherche en cours. La production de données de la saison actuelle est soumise au calendrier agricole et au cycle de croissance de la culture sélectionnée. Les données historiques se limitent aux informations disponibles dans les programmes de recherche expérimentale de l’AGACAL-CIAM. La disponibilité d'ensembles de données, de variables, de technologies et de périodes d'observation spécifiques dépendra des enregistrements expérimentaux existants et de la faisabilité de générer des données supplémentaires dans le délai demandé.