Generowanie zbiorów danych agronomicznych z upraw doświadczalnych

Skontaktuj się z usługodawcą
Generowanie zbiorów danych agronomicznych z upraw doświadczalnych

Przegląd

Usługa zapewnia dostęp do wysokiej jakości bieżących i historycznych zbiorów danych agronomicznych generowanych na podstawie badań eksperymentalnych i długoterminowych obserwacji terenowych AGACAL-CIAM obejmujących zboża, rośliny pastewne, ogrodnicze, owoce i inne uprawy strategiczne. Zbiory danych są wspierane przez eksperymentalną infrastrukturę badawczą i działania w terenie AGACAL-CIAM, obejmujące około 165 hektarów przeznaczonych na produkcję roślinną. Zbiory danych obejmują informacje na temat rozwoju upraw, zarządzania agronomicznego, obróbki, plonów, jakości produkcji, właściwości gleby oraz uzupełniających danych środowiskowych i danych z czujników, jeżeli są dostępne. Dane są gromadzone za pomocą dobrze udokumentowanych badań eksperymentalnych i reprezentatywnych praktyk rolniczych, zapewniając wiarygodne zbiory danych opartych na prawdzie dla naukowców, dostawców technologii i przedsiębiorstw rolno-spożywczych w celu opracowania, analizy porównawczej i walidacji rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i innych technologii cyfrowych dla rolnictwa.

Więcej o serwisie

W jaki sposób usługa może Ci pomóc?

Organizacje opracowujące technologie cyfrowe dla rolnictwa często potrzebują wiarygodnych danych referencyjnych, aby ocenić, czy ich rozwiązania działają prawidłowo w rzeczywistych warunkach rolniczych i w warunkach środowiskowych. Usługa ta zapewnia zbiory danych agronomicznych z eksperymentalnych prób upraw AGACAL-CIAM, umożliwiając użytkownikom ocenę parametrów, opracowanie i ocenę sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, robotyki i innych aplikacji rolniczych opartych na danych z wykorzystaniem wiarygodnych informacji na temat prawdy naziemnej. Pozwoli to na: (1) Dostęp do wysokiej jakości zbiorów danych agronomicznych z upraw eksperymentalnych. (2) Pociąg, kalibracja i walidacja parametrów i rozwiązań cyfrowych przy użyciu wiarygodnych danych naziemnych. (4) Ocena wydajności i uogólnienie rozwiązań cyfrowych w różnych uprawach, porach roku, warunkach środowiskowych i praktykach zarządzania agronomicznego. (5) Skrócenie czasu opracowywania oraz poprawa dokładności i niezawodności cyfrowych technologii rolniczych przed ich wdrożeniem w świecie rzeczywistym.

W jaki sposób usługa zostanie dostarczona

Usługa polega na generowaniu i dostarczaniu danych agronomicznych z eksperymentalnych prób badawczych AGACAL-CIAM zgodnie z wymaganiami klienta i dostępnością danych. Dane dotyczące bieżącego sezonu są generowane zgodnie z kalendarzem upraw, natomiast historyczne dane agronomiczne można dostarczyć dla wcześniej badanych upraw. W przypadku upraw sezonowych usługa obejmuje zazwyczaj jeden pełny cykl wegetacyjny (około 5–6 miesięcy), od założenia upraw do zbiorów. W przypadku zastosowań wymagających monitorowania systemów upraw rocznych lub wieloletnich usługa może zostać rozszerzona na okres do jednego pełnego roku. Usługa jest świadczona przez AGACAL-CIAM (Mabegondo, A Coruña, Hiszpania). Nie ma ograniczeń geograficznych dla klientów, ponieważ dane są dostarczane cyfrowo. Klient otrzyma uzgodnione dane agronomiczne wraz z dokumentacją opisującą warunki doświadczalne, mierzone zmienne, metody gromadzenia danych oraz wszelkie inne istotne informacje dostępne dla żądanych danych. Dane mogą być dostarczane we wspólnie uzgodnionych standardowych formatach, zarówno jako dane surowe, jak i przetworzone, w zależności od wymagań usługi. Aby zamówić usługę, klient powinien określić zamierzone zastosowanie, uprawę (uprawy), zmienne będące przedmiotem zainteresowania i wymagany okres obserwacji. Zakres usługi zostanie uzgodniony zgodnie z dostępnością danych, bieżącą działalnością badawczą oraz obowiązującymi warunkami udostępniania danych i własności intelektualnej.

Dostosowanie usługi

Usługę można dostosować do celów klienta i wymogów dotyczących danych. W zależności od dostępności danych wnioski można dostosować do rodzaju uprawy, odmiany upraw, okresu obserwacji (bieżący sezon, zapisy historyczne lub oba te elementy), zmiennych agronomicznych i poziomu przygotowania danych. W miarę dostępności można uwzględnić dodatkowe informacje, takie jak obserwacje środowiskowe, cechy gleby, praktyki gospodarowania uprawami lub dane z dostępnych technologii i zewnętrznych źródeł danych. Ostateczny zakres usługi zostanie uzgodniony między klientem a AGACAL-CIAM, biorąc pod uwagę dostępność danych eksperymentalnych i bieżące działania badawcze. Generowanie danych z bieżącego sezonu podlega kalendarzowi rolniczemu i cyklowi wegetacyjnemu wybranej uprawy. Dane historyczne ograniczają się do informacji dostępnych w ramach eksperymentalnych programów badawczych AGACAL-CIAM. Dostępność określonych zbiorów danych, zmiennych, technologii i okresów obserwacji będzie zależeć od istniejących zapisów eksperymentalnych oraz od możliwości wygenerowania dodatkowych danych w wymaganym terminie.
Sektor
Gospodarstwo rolne
Ogrodnictwo
Uprawy drzew
Rodzaj badania
Dane
Projekt / dokumentacja
Układ fizyczny
Oprogramowanie lub model sztucznej inteligencji
Rodzaj usługi
Szkolenie w zakresie modelu sztucznej inteligencji
Gromadzenie danych z badań
Dostarczanie zbiorów danych
Wykonanie testu
Kraj dostawy
Kraj dostawy: Hiszpania
Usługodawca (usługodawcy):

Related Services

Skontaktuj się z nami

Wypełnij poniższy formularz, aby skontaktować się z dostawcą usługi

Jeśli chcesz skorzystać z tej usługi lub potrzebujesz więcej informacji przed podjęciem decyzji, skontaktuj się z usługodawcą.

Pomogą w Twoim dochodzeniu.

Your phone number
How would you like to access this service?
I have read and I agree with the AgrifoodTEF Privacy Policy