Prüfung und Validierung intelligenter Düngesysteme

Wir bieten Know-how und modernste Einrichtungen, um digitalbasierte intelligente Düngesysteme zu testen und zu validieren.

Interessiert an diesem Service? Kontaktieren Sie uns unter guido.durso@unina.it oder Almaggio@unina.it 

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Prüfung und Validierung intelligenter Düngesysteme

Übersicht

Ein präzises Ressourcenmanagement erfordert die Überwachung des Pflanzennährstoffstatus durch Technologien, die eine kontinuierliche und schnelle Bewertung ermöglichen. Heutzutage werden mehrere proximale und entfernte Sensoren in Kombination mit digitalen Plattformen verwendet, um den Nährstoffbedarf von Böden und Kulturen zu bewerten und maßgeschneiderte Düngeprogramme zu entwerfen. Wir helfen Kunden bei der Bewertung und Validierung der Zuverlässigkeit vorgeschlagener intelligenter Düngesysteme in einem experimentellen Feldversuchskontext, in dem die vorgeschlagenen Systeme im Vergleich zu gemessenen Bodennährstoffgehalten, Pflanzennährstoffstatus und Gesamtertragsleistung getestet werden.  Der Service wird Unternehmen dabei helfen, ihre Technologien unter realen Bedingungen zu testen und zu validieren, bevor sie auf den Markt gebracht werden.   

Mehr über den Service

Wie kann der Service Ihnen helfen?

Der Service unterstützt Unternehmen bei der Feinabstimmung ihrer digitalen Produkte, indem er testet und validiert, wie die vorgeschlagene Düngetechnologie vor Ort funktionieren wird. Kunden mit fortgeschrittenen Prototypen benötigen vor dem Markteintritt eine Feldvalidierung. Nach dem Testen stellen wir Daten und kritische Analysen zur Verfügung, um die Leistung des vorgeschlagenen Systems und Punkte für Verbesserungen (auf Software- oder Hardwareebene) zu dokumentieren.  

Wie der Service geliefert wird

Der Service wird auf den Versuchsfarmen der Universität Napoli Federico II durchgeführt. Je nach Ernte und/oder Wiederholungsbedarf kann der Service zwei Vegetationsperioden dauern.  Unternehmen erhalten einen Bericht über die Leistung des Düngesystems und umsetzbare Erkenntnisse, um es zu verbessern. Pilotversuche können auch parallel zu den zugehörigen landwirtschaftlichen Betrieben durchgeführt werden, um die Zeit für die Erbringung von Dienstleistungen zu verkürzen und eine umfassendere Testanalyse sicherzustellen. 

Service-Anpassung

Der Service kann durch die Auswahl geeigneter Fernerkundungstechnologien und Bodensensoren auf der Grundlage der Pflanzenart (z. B. Getreide, Gemüse), der Bodeneigenschaften und der lokalen Klimabedingungen angepasst werden. Modelle des maschinellen Lernens können angepasst werden, um die Genauigkeit der Ertragsvorhersagen und des Nährstoffmanagements für bestimmte Anwendungsfälle im Rahmen der verfügbaren Datenauflösung (z. B. 10–30 m für Satellitenbilder) und der Sensorabdeckung zu verbessern. Spezifische Nährstoffkarten, N-Index-Werte oder Vegetationstrends können bereitgestellt werden, sodass Technologieanbieter ihre Lösungen bewerten und verfeinern können, indem sie sich auf die kritischsten Aspekte der Düngeeffizienz und der Ernteleistung konzentrieren. 
Sektor
Ackerbau
Lebensmittelverarbeitung
Gewächshaus
Gartenbau
Prüfart
Design / Dokumentation
Physikalisches System
Software- oder KI-Modell
Art der Dienstleistung
Erhebung von Testdaten
Datenanalyse
Bereitstellung von Datensätzen
Testdesign
Testdurchführung
Testaufbau
Leistungsbewertung
Lieferland
Lieferland: Italien
Dienstleister:
  • Università degli Studi di Napoli (UNINA)
    Italien
    | Website

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