Test e validazione di sistemi di fertilizzazione intelligenti

Forniamo competenze e strutture all'avanguardia per testare e convalidare sistemi di fertilizzazione intelligenti basati sul digitale.

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Test e validazione di sistemi di fertilizzazione intelligenti

Panoramica

Una gestione precisa delle risorse richiede il monitoraggio dello stato dei nutrienti delle piante attraverso tecnologie che consentono una valutazione continua e rapida. Al giorno d'oggi, diversi sensori prossimali e remoti vengono utilizzati in combinazione con piattaforme digitali per valutare il fabbisogno di nutrienti del suolo / delle colture e progettare schemi di fertilizzazione personalizzati. Aiutiamo i clienti a valutare e convalidare l'affidabilità dei sistemi di fertilizzazione intelligenti proposti in un contesto sperimentale di test sul campo, in cui i sistemi proposti vengono testati rispetto al contenuto di nutrienti del suolo misurato, allo stato dei nutrienti delle piante e alle prestazioni complessive della resa.  Il servizio aiuterà le aziende a testare e convalidare le loro tecnologie in condizioni reali prima di lanciarle sul mercato.   

Maggiori informazioni sul servizio

In che modo il servizio può aiutarti?

Il servizio supporta le aziende nella messa a punto dei loro prodotti digitali testando e convalidando le prestazioni della tecnologia di fertilizzazione proposta sul campo. I clienti con prototipi avanzati hanno bisogno di convalida sul campo prima di entrare nel mercato. Dopo i test, forniremo dati e analisi critiche per documentare le prestazioni del sistema proposto e punti per miglioramenti (a livello di software o hardware).  

Come verrà erogato il servizio

Il servizio sarà svolto presso gli allevamenti sperimentali dell'Università degli Studi di Napoli Federico II. A seconda del raccolto e/o della necessità di ripetizioni, il servizio può durare due stagioni di crescita.  Le aziende riceveranno un rapporto sulle prestazioni del sistema di fertilizzazione e approfondimenti utili per migliorarlo. I test pilota possono anche essere effettuati in parallelo con le aziende agricole associate per ridurre i tempi di erogazione del servizio e garantire un'analisi dei test più ampia. 

Personalizzazione del servizio

Il servizio può essere personalizzato selezionando appropriate tecnologie di telerilevamento e sensori di terra in base al tipo di coltura (ad esempio cereali, ortaggi), alle caratteristiche del suolo e alle condizioni climatiche locali. I modelli di apprendimento automatico possono essere adattati per migliorare l'accuratezza delle previsioni di resa e della gestione dei nutrienti per casi d'uso specifici entro i limiti della risoluzione dei dati disponibili (ad esempio 10-30 m per le immagini satellitari) e della copertura dei sensori. È possibile fornire mappe nutrizionali specifiche, punteggi N-index o tendenze della vegetazione, consentendo ai fornitori di tecnologie di valutare e perfezionare le loro soluzioni concentrandosi sugli aspetti più critici dell'efficienza della fertilizzazione e delle prestazioni delle colture. 
Settore
Seminativi
Lavorazione degli alimenti
Serra
Orticoltura
Tipo di prova
Progettazione / Documentazione
Sistema fisico
Software o modello AI
Tipo di servizio
Raccolta dei dati di prova
Analisi dei dati
Fornitura di serie di dati
Progettazione della prova
Esecuzione del test
Configurazione della prova
Valutazione delle prestazioni
Paese di consegna
Paese di consegna: Italia
Prestatore/i di servizi:
  • Università degli Studi di Napoli (UNINA)
    Italia
    | Sito web

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