Ensayos y validación de sistemas de fertilización inteligentes

Proporcionamos experiencia e instalaciones de última generación para probar y validar sistemas de fertilización inteligentes basados en digital.

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Ensayos y validación de sistemas de fertilización inteligentes

Vista general

La gestión precisa de los recursos requiere el monitoreo del estado de los nutrientes de las plantas a través de tecnologías que permitan una evaluación continua y rápida. Hoy en día, varios sensores proximales y remotos se utilizan en combinación con plataformas digitales para evaluar los requisitos de nutrientes del suelo / cultivo y diseñar esquemas de fertilización personalizados. Ayudamos a los clientes a evaluar y validar la fiabilidad de los sistemas de fertilización inteligentes propuestos en un contexto experimental de pruebas de campo, en el que se prueban los sistemas propuestos frente a los contenidos de nutrientes medidos en el suelo, el estado de los nutrientes de las plantas y el rendimiento general.  El servicio ayudará a las empresas a probar y validar sus tecnologías en condiciones reales antes de lanzarlas al mercado.   

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

El servicio ayuda a las empresas a ajustar sus productos digitales probando y validando el rendimiento de la tecnología de fertilización propuesta en el campo. Los clientes con prototipos avanzados necesitan validación de campo antes de ingresar al mercado. Después de las pruebas, proporcionaremos datos y análisis críticos para documentar el rendimiento del sistema propuesto y los puntos de mejora (a nivel de software o hardware).  

Cómo se entregará el servicio

El servicio se realizará en las granjas experimentales de la Universidad de Nápoles Federico II. Dependiendo del cultivo y / o la necesidad de repeticiones, el servicio puede durar dos temporadas de crecimiento.  Las empresas recibirán un informe sobre el rendimiento del sistema de fertilización y conocimientos prácticos para mejorarlo. Las pruebas piloto también se pueden llevar a cabo en paralelo con las granjas asociadas para reducir el tiempo de prestación del servicio y garantizar un análisis de pruebas más amplio. 

Personalización del servicio

El servicio se puede personalizar seleccionando tecnologías adecuadas de teledetección y sensores de tierra basados en el tipo de cultivo (por ejemplo, cereales, verduras), las características del suelo y las condiciones climáticas locales. Los modelos de aprendizaje automático pueden ajustarse para mejorar la precisión de las predicciones de rendimiento y la gestión de nutrientes para casos de uso específicos dentro de los límites de la resolución de datos disponible (por ejemplo, de 10 a 30 m para imágenes satelitales) y la cobertura de los sensores. Se pueden proporcionar mapas de nutrientes específicos, puntajes de índice N o tendencias de vegetación, lo que permite a los proveedores de tecnología evaluar y refinar sus soluciones centrándose en los aspectos más críticos de la eficiencia de la fertilización y el rendimiento de los cultivos. 
Sector
Cultivos herbáceos
Procesamiento de alimentos
Invernadero
Horticultura
Tipo de ensayo
Diseño / Documentación
Sistema físico
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Recopilación de datos de ensayo
Análisis de datos
Suministro de conjuntos de datos
Diseño de prueba
Ejecución de pruebas
Configuración de la prueba
Evaluación del rendimiento
País de entrega
País de entrega: Italia
Prestador(es) de servicios:
  • Università degli Studi di Napoli (UNINA)
    Italia
    | Sitio web

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