Testning och validering av smarta gödslingssystem

Vi tillhandahåller expertis och toppmoderna anläggningar för att testa och validera digitalbaserade smarta gödningssystem.

Intresserad av denna tjänst? Kontakta oss på guido.durso@unina.it eller almaggio@unina.it 

Kontakta tjänsteleverantören
Testning och validering av smarta gödslingssystem

Översikt

Exakt resurshantering kräver övervakning av växtnäringsstatus med hjälp av teknik som möjliggör kontinuerlig och snabb bedömning. Numera används flera proximala sensorer och fjärrsensorer i kombination med digitala plattformar för att bedöma kraven på näringsämnen i jord och grödor och utforma skräddarsydda gödslingssystem. Vi hjälper kunderna att bedöma och validera tillförlitligheten hos föreslagna smarta gödslingssystem i en experimentell fälttestkontext, där de föreslagna systemen testas jämfört med uppmätt näringsinnehåll i marken, växtnäringsstatus och övergripande avkastningsprestanda.  Tjänsten kommer att hjälpa företag att testa och validera sin teknik under verkliga förhållanden innan de lanseras på marknaden.   

Mer om tjänsten

Hur kan tjänsten hjälpa dig?

Tjänsten hjälper företag att finjustera sina digitala produkter genom att testa och validera hur den föreslagna gödslingstekniken kommer att fungera på fältet. Kunder med avancerade prototyper behöver fältvalidering innan de kommer in på marknaden. Efter testning kommer vi att tillhandahålla data och kritisk analys för att dokumentera det föreslagna systemets prestanda och poäng för förbättringar (på mjukvaru- eller hårdvarunivå).  

Hur tjänsten kommer att levereras

Tjänsten kommer att utföras på de experimentella gårdarna vid universitetet i Napoli Federico II. Beroende på grödan och / eller behovet av upprepningar kan tjänsten vara två växtsäsonger.  Företagen kommer att få en rapport om gödslingssystemets prestanda och användbara insikter för att förbättra det. Pilottestning kan också utföras parallellt med tillhörande gårdar för att minska tiden för tillhandahållande av tjänster och säkerställa en bredare testanalys. 

Anpassning av tjänster

Tjänsten kan anpassas genom att välja lämplig fjärranalysteknik och marksensorer baserat på grödtyp (t.ex. spannmål, grönsaker), markegenskaper och lokala klimatförhållanden. Maskininlärningsmodeller kan justeras för att förbättra noggrannheten i avkastningsprognoser och hantering av näringsämnen för specifika användningsfall inom gränserna för tillgänglig dataupplösning (t.ex. 10–30 m för satellitbilder) och sensortäckning. Specifika näringskartor, N-indexpoäng eller vegetationstrender kan tillhandahållas, vilket gör det möjligt för teknikleverantörer att utvärdera och förfina sina lösningar genom att fokusera på de mest kritiska aspekterna av gödslingseffektivitet och grödornas prestanda. 
Sektor
Jordbruk
Livsmedelsförädling
Växthus
Trädgårdsodling
Typ av provning
Utformning/dokumentation
Fysiskt system
Programvara eller AI-modell
Typ av tjänst
Insamling av provningsdata
Analys av uppgifter
Tillhandahållande av dataset
Provningsutformning
Utförande av provning
Provningsuppställning
Prestandautvärdering
Leveransland
Leveransland: Italien
Tjänsteleverantör(er):
  • Università degli Studi di Napoli (UNINA)
    Italien
    | Webbplats

Hör av dig

Fyll i formuläret nedan för att kontakta tjänsteleverantören

Om du är redo att beställa den här tjänsten eller om du behöver mer information innan du bestämmer dig, tveka inte att kontakta tjänsteleverantören.

De kommer att hjälpa dig med din förfrågan.

Your phone number
How would you like to access this service?
I have read and I agree with the AgrifoodTEF Privacy Policy