Übersicht
Der Service konzentriert sich auf die Prüfung, Kalibrierung und Validierung von KI- und sensorbasierten variablen Spritztechnologien unter realen Feldbedingungen. Ziel ist es zu beurteilen, wie Machine Vision und automatisierte Baldachin-Detektionssysteme die Ablagerung von Pflanzenschutzmitteln (PPP) auf verschiedenen Pflanzenorganen optimieren können. Der Workflow umfasst (i) die Baldachin- und Pflanzenorganerkennung für automatisierte Spray-On/Off-Entscheidungen, (ii) die Quantifizierung von Zielflächen, (iii) die Bewertung des Abscheidungsmusters unter Verwendung verschiedener Sensorkonfigurationen und Sprühereinstellungen und (iv) die Korrelation von Betriebsdaten mit Feldparametern und kulturspezifischen Indizes (z. B. LWA und TRV). Kern des Services ist ein Benchmarking-Vergleich zwischen KI-fähigem variablen Sprühen und konventioneller einheitlicher Applikation. Die biologische Wirksamkeit gegen Zielkrankheiten oder Schädlinge wird bewertet, um zu zeigen, wie intelligenteres, datengesteuertes Sprühen das gleiche Schutzniveau aufrechterhalten und gleichzeitig den Einsatz von Betriebsmitteln reduzieren und die Drift minimieren kann.
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