Panoramica
Il servizio si concentra sul test, la calibrazione e la convalida delle tecnologie di spruzzatura a velocità variabile basate su AI e sensori in condizioni reali di campo. L'obiettivo è valutare in che modo la visione artificiale e i sistemi automatizzati di rilevamento della chioma possano ottimizzare la deposizione di prodotti fitosanitari (PPP) su diversi organi vegetali. Il flusso di lavoro comprende i) il riconoscimento delle chiome e degli organi vegetali per le decisioni automatiche di accensione/spegnimento degli spruzzi, ii) la quantificazione delle superfici bersaglio, iii) la valutazione del modello di deposizione utilizzando diverse configurazioni del sensore e impostazioni dell'irroratore e iv) la correlazione dei dati operativi con i parametri di campo e gli indici specifici per coltura (ad esempio LWA e TRV). Il nucleo del servizio è un confronto di benchmark tra l'irrorazione a tasso variabile abilitata dall'IA e l'applicazione uniforme convenzionale. L'efficacia biologica contro le malattie o i parassiti bersaglio è valutata per dimostrare come un'irrorazione più intelligente e basata sui dati possa mantenere lo stesso livello di protezione riducendo al contempo l'uso dei fattori di produzione e riducendo al minimo la deriva.
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- Fondazione Edmund Mach (FEM) | Sito web