Provning av sprutningsprestanda

Tjänsten fokuserar på testning, kalibrering och validering av AI- och sensorbaserad sprutningsteknik med variabel hastighet under verkliga fältförhållanden. Målet är att bedöma hur maskinseende och automatiserade system för detektion av kapell kan optimera nedfallet av växtskyddsmedel på olika växtorgan. Arbetsflödet omfattar i) identifiering av trädkronor och växtorgan för automatiserade beslut om på- och avsprutning, ii) kvantifiering av målytor, iii) utvärdering av nedfallsmönstret med hjälp av olika sensorkonfigurationer och sprutinställningar, och iv) korrelation av operativa data med fältparametrar och grödspecifika index (t.ex. LWA och TRV). Kärnan i tjänsten är en jämförelse mellan AI-aktiverad sprutning med variabel hastighet och konventionell enhetlig tillämpning. Biologisk effekt mot målsjukdomar eller skadegörare bedöms för att visa hur smartare, datadriven besprutning kan upprätthålla samma skyddsnivå och samtidigt minska användningen av insatsvaror och minimera avdriften.