Badanie wydajności natryskiwania

Usługa koncentruje się na testowaniu, kalibracji i walidacji opartych na sztucznej inteligencji i czujnikach technologii opryskiwania o zmiennej prędkości w rzeczywistych warunkach terenowych. Celem jest ocena, w jaki sposób widzenie maszynowe i zautomatyzowane systemy wykrywania baldachimów mogą zoptymalizować osadzanie się środków ochrony roślin (PPP) na różnych narządach roślin. Proces ten obejmuje (i) rozpoznawanie baldachimów i narządów roślin na potrzeby zautomatyzowanych decyzji o włączaniu i wyłączaniu oprysku, (ii) kwantyfikację powierzchni docelowych, (iii) ocenę wzoru osadzania przy użyciu różnych konfiguracji czujników i ustawień opryskiwacza oraz (iv) korelację danych operacyjnych z parametrami pola i wskaźnikami specyficznymi dla poszczególnych upraw (np. LWA i TRV). Podstawą usługi jest porównanie porównawcze między opryskiwaniem o zmiennej prędkości z wykorzystaniem sztucznej inteligencji a konwencjonalnym jednolitym zastosowaniem. Skuteczność biologiczna w zwalczaniu chorób docelowych lub szkodników jest oceniana w celu wykazania, w jaki sposób inteligentniejsze opryskiwanie oparte na danych może utrzymać ten sam poziom ochrony przy jednoczesnym ograniczeniu zużycia nakładów i zminimalizowaniu dryfu.