Dieses Dokument enthält den Fortschrittsbericht für das dritte Jahr über die Entwicklung, Umsetzung und Verfeinerung des agrifoodTEF-Ausbildungskatalogs. Ziel ist es, die im Jahr 2025 durchgeführten Schulungsmaßnahmen zu dokumentieren, den aktualisierten Katalog und seine methodischen Grundlagen vorzulegen, über bedarfsorientierte Anpassungen Bericht zu erstatten und die Wirksamkeit der durchgeführten Schulungsformate zu bewerten. Das Dokument bezieht sich auch auf Rückmeldungen aus der Y2-Überprüfung und der Zwischenevaluierung der Kommission, in der ein strukturierterer Katalog, klarere Lernziele, die Angleichung an Kompetenzrahmen und eine präzise Berichterstattung mit Schwerpunkt auf Maßnahmen und Ergebnissen gefordert wurden. Diese Empfehlungen spiegeln sich vollständig in der aktualisierten Methodik und in den 2025 erstellten Katalogeinträgen wider. Schließlich wird in dem Bericht die Rolle des Ausbildungskatalogs im Rahmen des umfassenderen Auftrags von agrifoodTEF dargelegt: Stärkung der EDIH-Kapazitäten zur Unterstützung von KMU durch Tests, Validierung, KI-Einführung, Robotikintegration und datengesteuerte Innovation im Agrar- und Lebensmittelsektor im Rahmen eines ergänzenden europäischen Unterstützungsmodells, bei dem sich agrifoodTEF auf Tests und Experimente vor dem Inverkehrbringen konzentriert, während EDIH die Marktakzeptanz und -akzeptanz durch KMU und Landwirte unterstützen.
Die Aufgabe "Technology Outlook and Use Cases" innerhalb des agrifoodTEF-Projekts zielt darauf ab, die neuesten Technologien und Anwendungsfälle im Bereich der Prüfung und Validierung von KI-Lösungen und fortschrittlichen Technologien für den Agrar- und Lebensmittelsektor kontinuierlich zu überwachen. Ein Schwerpunkt der Aufgabe ist die Zusammenarbeit mit einem breiten Netzwerk von Ökosystempartnern, wobei den Bedürfnissen kleiner landwirtschaftlicher Betriebe und Unternehmen besondere Aufmerksamkeit gewidmet wird. Bei dieser Aufgabe handelt es sich um eine fortlaufende Anstrengung während der gesamten Projektlaufzeit. Das am Ende des zweiten Jahres des Projekts (M24) erstellte Projekt "D1.2 Online Technology and Use Cases Outlook Y2" ist ein zentrales Ergebnis dieser Aufgabe. Es bietet einen Überblick über die bisher durchgeführten Aktivitäten, die identifizierten technologischen Trends und die analysierten geschäftsorientierten Anwendungsfälle unter Berücksichtigung der Bedürfnisse und Anforderungen von Technologieunternehmen. Die Ergebnisse dienen als Grundlage für die Entwicklung und Verbesserung der agrifoodTEF-Infrastruktur, einschließlich physischer Dienstleistungen, die in speziellen Einrichtungen angeboten werden, sowie Aktualisierungen der digitalen Infrastruktur und Online-Dienste. Dieser Bericht dokumentiert die unternommenen Schritte und die gesammelten Daten und bietet Empfehlungen für die weitere Verfeinerung der Dienstleistungen innerhalb des Projekts. Der Bericht „Online Technology & Use-Cases Outlook Y2“ wurde als operativer Leitfaden und nicht als Deskbound-Studie konzipiert. Ziel ist es, den agrifoodTEF-Partnern bei der Entscheidung zu helfen, welche Technologien, Kompetenzen und Infrastrukturen in den kommenden Jahren Investitionen verdienen – und wie diese Entscheidungen in Dienstleistungen umgesetzt werden können, die den Markt erreichen. Dementsprechend spricht es gleichzeitig das TEF-Strategieteam, Service-Line-Manager sowie KMU und Start-ups an, die einen Ort suchen, an dem sie ihre Ideen validieren können.
In dieser Leistung D3.7 wird der finalisierte Katalog der ELSA-Dienstleistungen (Ethische, rechtliche und soziale Aspekte) vorgestellt, die im Rahmen des AgrifoodTEF-Projekts entwickelt wurden, und ihre operative Leistung während der Validierungsphase bewertet. Der Anwendungsbereich des Dokuments umfasst eine detaillierte Beschreibung von zehn spezifischen Dienstleistungen europäischer Partner, die von der Gefahrenanalyse über ethisches Scannen bis hin zu rechtlichen Leitlinien reichen und alle darauf abzielen, den Agrar- und Lebensmittelsektor bei der verantwortungsvollen Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) und der Navigation durch komplexe regulatorische Umgebungen zu unterstützen. Neben der bloßen Auflistung dieser Dienstleistungen fasst der Bericht empirische Daten zusammen, die durch Kundenfeedback, nationale Stakeholder-Workshops, interne Cross-Service-Reflexionen und Selbsteinschätzungen der Entwickler gesammelt wurden, um ihren tatsächlichen Nutzen und ihre Leistung zu bestimmen. Durch die Zusammenführung dieser externen Marktsignale mit internen operativen Erkenntnissen zielt der Bericht darauf ab, den Übergang der ELSA-Infrastruktur von einer theoretischen Pilotphase zu einem robusten, industriellen Ökosystem zu validieren, das in der Lage ist, das Risiko landwirtschaftlicher KI zu verringern. Das Hauptziel dieser Leistung besteht darin, die Leistung der TEF-ELSA-Dienste beim Übergang der ELSA-Infrastruktur von einem theoretischen Rahmen zu einer validierten operativen Realität zu bewerten, die die Markteinführung vertrauenswürdiger KI und Robotik in Europa unterstützt. Durch die Analyse der Leistungsdaten soll gezeigt werden, wie diese ELSA-Dienste die Lücke zwischen Laborprototypen und der Markteinführung für Kunden effektiv schließen und sicherstellen, dass technologische Innovationen ethisch einwandfrei, rechtskonform und sozial akzeptabel sind. Darüber hinaus werden in dem Dokument strukturelle Herausforderungen und strategische Wege für die Zukunft dieser ELSA-Dienste aufgezeigt, mit denen ein nachhaltiges, langfristiges Service-Ökosystem geschaffen werden soll, das die Interessenträger in der Kette „Vom Hof auf den Tisch“ unterstützt. Die folgenden Ergebnisse, die vorläufige Evidenz darstellen, beziehen sich eher auf relativ robustere und ausgereiftere ELSA-Dienste und können daher nicht als statistisch verallgemeinerbare Leistungskennzahlen für das gesamte Portfolio interpretiert werden. Dennoch können neue ELSA-Dienste von den Ergebnissen profitieren, um ihre potenzielle Leistung zu verbessern.
Während andere Arbeitspakete (WP) des Projekts sich auf physische und digitale Einrichtungen für die technische Bewertung von KI- und Robotiklösungen konzentrieren, die hauptsächlich auf Leistung, Qualität und Sicherheit abzielen, werden in WP 3 Aspekte wie ethische, rechtliche, gesellschaftliche, Lebenszyklus- und Cybersicherheitsbewertungen hervorgehoben. Diese Aspekte sind innerhalb des bestehenden Regulierungs- und Normungsrahmens von wesentlicher Bedeutung, insbesondere im KI-Gesetz, in der Maschinenverordnung, im Datengesetz und im Cybersicherheitsgesetz. Das Ziel von WP 3 ist es, eine detaillierte Analyse der damit verbundenen Anforderungen durchzuführen und es dem Projekt zu ermöglichen, eine Reihe von Dienstleistungen anzubieten, die diese Aspekte effektiv berücksichtigen. Insbesondere da der Agrar- und Lebensmittelsektor aufgrund der inhärenten Komplexität landwirtschaftlicher Umgebungen und der Entwicklung von KI-Technologien mit erheblichen Herausforderungen bei der Einhaltung der Vorschriften für KI- und Robotiklösungen konfrontiert ist. In diesem Dokument werden diese Herausforderungen untersucht und eine umfassende Analyse der Rechtsrahmen und bewährten Verfahren zur Unterstützung der TEF-Partner bei der Navigation in den Anwendungsbereichen der einschlägigen Normen und Konformitätsbewertungsverfahren von AgrifoodTEF bereitgestellt. Das Ergebnis befasst sich auch mit wichtigen Regulierungsrahmen wie dem KI-Gesetz, der Maschinenregulierung und dem Cybersicherheitsgesetz und anderen aus dem neuen Rechtsrahmen, wobei ihre Relevanz für den Agrar- und Lebensmittelsektor hervorgehoben wird. Die CE-Kennzeichnung wird als entscheidender Schritt für die Marktreife hervorgehoben, der Wettbewerbsvorteile bietet und das Vertrauen der Interessenträger stärkt. Die Analyse identifiziert Lücken in bestehenden Standards und kommentiert Strategien zur Harmonisierung und zukünftigen Entwicklung. Die Aufgabe von AgrifoodTEF besteht darin, Kunden umfassend zu unterstützen und Instrumente, Infrastrukturen und Fachwissen zur Straffung der Compliance-Bemühungen bereitzustellen. Dieses Ergebnis dient als Fahrplan für die Angleichung der Rechtsvorschriften und die Optimierung der Marktakzeptanz von KI- und Robotiklösungen im Agrar- und Lebensmittelsektor mit umsetzbaren Empfehlungen an die Interessenträger, um die festgestellten Herausforderungen und Lücken anzugehen.
Dieser Bericht beschreibt die Ergebnisse und Methoden im Zusammenhang mit den Simulations- und Remotisierungsinstrumenten, die im Rahmen des AgrifoodTEF-Projekts verwendet werden. Der Abschnitt Simulationssoftware bietet einen Überblick über verschiedene Werkzeuge, einschließlich ihrer Funktionalitäten und Anwendungen, unterstützt durch Fallstudien, die ihre Wirksamkeit in landwirtschaftlichen Kontexten veranschaulichen.Der Abschnitt Remotisation Software untersucht in ähnlicher Weise Tools, die die Fernsteuerung und Überwachung landwirtschaftlicher Prozesse erleichtern, und beschreibt deren Integration und praktische Anwendungsfälle. Im Abschnitt "Diskussion und künftige Arbeit" werden die wichtigsten Ergebnisse der vorangegangenen Abschnitte zusammengefasst, ihre Auswirkungen auf den Agrarsektor hervorgehoben und Verbesserungspotenziale ermittelt. In diesem Abschnitt werden auch die Pläne für die laufende Bewertung und Entwicklung dieser Instrumente skizziert und das Engagement des Projekts für die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung an die sich entwickelnden landwirtschaftlichen Herausforderungen hervorgehoben.
Dieses Dokument ist das vierte einer Reihe von Leistungen, mit denen die Entwicklung der digitalen Dienste von AgrifoodTEF verfolgt werden soll. Die erste dieser Linie war D2.1 (Anforderungen an die digitale Infrastruktur und erster Dienstleistungskatalog, fällig bei M6). Die letzten drei sind jährliche Ausgaben des aktuellen Dokuments (D2.14, D2.15, D2.16: Gesamtkatalog digitaler Dienstleistungen). 2025 war das Jahr, in dem die Servicebereitstellung durch AgrifoodTEF-Partner an Kunden erfolgte. Zum Zeitpunkt des Schreibens (Anfang Dezember 2025) lag die Zahl der mit Kunden ausgehandelten Dienstleistungen bei über 450. Ein erheblicher Teil davon sind digitale Dienstleistungen, d. h. der Schwerpunkt dieser Leistung. Zum Vergleich: Ende 2024 betrug die Zahl der aktivierten digitalen Dienste (wie in D2.15 dokumentiert) etwa 20. Während sich die Aktivitäten von AgrifoodTEF entwickeln, verlagern die Dokumente in dieser Reihe von Leistungen schrittweise ihren Fokus vom Tracking-Service-Angebot auf die Tracking-Service-Bereitstellung. Diese Verschiebung spiegelt die Notwendigkeit wider, sich nach Ablauf der fünfjährigen Projektlaufzeit auf die Gewinnung von Leitlinien aus Erfahrungen und die Festlegung von Nachhaltigkeitspfaden für AgrifoodTEF zu konzentrieren. Wir nähern uns nun einer Phase, in der die Entwicklung von Mechanismen für die Erbringung von Dienstleistungen und (eventuell) für die Eigenständigkeit von AgrifoodTEF von Open-Loop (d. h. getrieben von den Vorstellungen der Partner und früheren Erfahrungen) auf Closed-Loop umgestellt werden kann, d. h. getrieben von den tatsächlichen Anforderungen und Erwartungen unserer Kunden.
Dieser Bericht enthält aktuelle Informationen über die Y2-Aktivitäten bei der Entwicklung des AgrifoodTEF-Datenraums, einer verteilten Sammlung von Datensätzen, die während der Durchführung von Test- und Validierungsdiensten erstellt wurden und zu den Vermögenswerten gehören, die das Projekt für seinen Nachhaltigkeitsplan verwenden wird. Das Projekt untersucht die wichtigsten Bausteine von Dataspaces, untersucht gängige Technologien wie Eclipse Dataspace Components (EDC), Pontus-X und Gaia-X, um sichere und interoperable Umgebungen zu schaffen, die den Datenaustausch fördern und gleichzeitig die Datenhoheit für Datenverantwortliche / -produzenten wahren. Sie führt die Vorteile von Computeto-Data-Ansätzen als zusätzliche Datensouveränitätsgarantien ein. Der Bericht konzentriert sich dann auf die Implementierung von AgriFoodTEF Dataspace, umreißt Onboarding-Verfahren, die Einrichtung digitaler Geldbörsen, die Erfassung und den Verbrauch von Datenbeständen, Datenveröffentlichungs- und Governance-Mechanismen und alle notwendigen Voraussetzungen für die Schaffung eines geschäftsfähigen Vermögenswerts. Schließlich werden einige konkrete Anwendungsfälle vorgestellt, in denen einige AgrifoodTEF-Partner mit der Erstellung von Datensätzen begonnen haben, die voraussichtlich durch eine datenraumkonforme Umsetzung aufgewertet werden, um einen datengesteuerten landwirtschaftlichen Wandel im Einklang mit der EU-Politik zu fördern.
Am 18. Juni 2026 organisierte das Poznan Supercomputing and Networking Center (PSNC), ein Partner des agrifoodTEF Polish Node, das Webinar "KI und Cybersicherheit: Herausforderungen von heute, Vorbereitung auf morgen. Das Webinar untersuchte die sich schnell überschneidenden Welten der künstlichen Intelligenz (KI) und der Cybersicherheit und konzentrierte sich auf die einzigartigen Herausforderungen, die sie für moderne Organisationen darstellen. Während Cybersicherheit eine anerkannte Notwendigkeit ist, die durch die jüngsten Cyberkriegsbedrohungen noch verstärkt wird, führt die Integration von KI-Lösungen in aktuelle IKT-Infrastrukturen zu völlig neuen Schwachstellen. Die Sitzung bot einen Überblick über aktuelle digitale Risiken und verlagerte den Fokus auf KI-spezifische Bedrohungen wie algorithmische Verzerrungen, Systemtrübung, Datenschutzlücken und kontradiktorische Angriffe, die KI-Systeme täuschen sollen. Die Teilnehmer wurden in wesentliche Minderungsstrategien eingeführt, einschließlich der Paradigmen "defence-in-depth" und "shifting-left". Durch die Kombination von theoretischem Bewusstsein mit praktischen Sanierungsschritten wurde in der Schulung skizziert, wie die Teilnehmer die kostenlosen Unterstützungsdienste des agrifoodTEF-Projekts nutzen können, um ihre digitalen Vermögenswerte zu schützen, ohne die Innovation zu behindern. Laden Sie die Folien herunter, um mehr über dieses Thema zu erfahren!
Diese Folien wurden im Rahmen des agrifoodTEF-Schulungswebinars "Assessing drones in agriculture: Testen, Simulation und Cybersicherheit". Sie untersuchen die Rolle von Drohnen und digitalen Technologien bei der Transformation des Agrar- und Lebensmittelsektors. Da Drohnen für die Überwachung und Datenerfassung in Weinbergen, Viehwirtschaft und Ackerbau unerlässlich werden, ist die Gewährleistung ihrer Leistung und Sicherheit von größter Bedeutung. Die Sitzung gab einen Überblick über den Lebenszyklus von Drohnentests, von ersten Laborsimulationen bis hin zu realen Anwendungen auf Versuchsfarmen. Die Teilnehmer entdeckten, wie Drohnen für die präzise Datenannotation und Boden-/Pflanzenüberwachung verwendet werden, und erhielten eine Einführung in die kritischen Prinzipien der Cybersicherheitszertifizierung.
Die Folien wurden im Rahmen des Webinars "Safety for Autonomous Tractors & Field Robots in the Agrifood Sector" von Johannes Zuser vorgestellt und von Marie Wenzlaff, beide von Josephinum Research, moderiert. Sie führen die Prinzipien der sicheren landwirtschaftlichen Automatisierung ein. Wenn Robotik und autonome Maschinen in den Weinbau, Gartenbau, Baumkulturen und Ackerbau eintreten, ergeben sich in unstrukturierten und dynamischen Umgebungen neue Sicherheitsherausforderungen. Die Folien geben einen Überblick über den aktuellen Automatisierungsstand in der Landwirtschaft, stellen ausgewählte hochmoderne Roboterlösungen vor und erläutern die relevanten EU-Rahmen und Standards für autonome Maschinen.
Der "ELSA Scan: Das Schulungswebinar „Supporting Responsible AI and IoT Development in Agriculture“ stellt den im Rahmen von agrifoodTEF entwickelten Dienst „Evaluation of Ethical, Legal, and Social Aspects (ELSA Scan)“ vor. KI und datengesteuerte Technologien sind vielversprechend für die Landwirtschaft, werfen aber auch Fragen zu Transparenz, Voreingenommenheit, Datenschutz, Sicherheit und gesellschaftlichen Auswirkungen auf. Der ELSA Scan hilft Entwicklern, diese Probleme frühzeitig im Designprozess durch eine strukturierte Bewertung auf der Grundlage von Umfragen und Interviews anzugehen. Die Teilnehmer lernen, wie der Dienst wichtige ELSA-Aspekte identifiziert und Empfehlungen auf hoher Ebene gibt, die ethische Technologien verbessern, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen und die gesellschaftliche Akzeptanz erhöhen. Die zur Verfügung gestellten Materialien sind die Folien, die während der Veranstaltung präsentiert werden.
Dieser Verbreitungs- und Nutzungsplan ist das erste Ergebnis von WP5 (Zustellbar D5.1). Das vorrangige Ziel besteht darin, die breite Verbreitung der Projektergebnisse und -ergebnisse an die entsprechenden Zielgruppen zu gewährleisten, darunter Agrarunternehmen, Wissenschaftler, politische Entscheidungsträger, die breite Öffentlichkeit und andere Interessenträger wie gesamteuropäische Infrastrukturen und Forschungsorganisationen. Diese Kommunikation erfolgt in geeigneten Intervallen während der gesamten Projektlaufzeit und insbesondere bei wichtigen Meilensteinen. Darüber hinaus zielt der Plan darauf ab, die Beteiligung von TEF-Kunden zu ermitteln, zu engagieren und zu fördern, die zur Entwicklung von agrifoodTEF und seines Nachhaltigkeitsplans beitragen können. Während des gesamten Projekts wird der Verbreitungs- und Nutzungsplan ein dynamisches Dokument bleiben, das regelmäßig aktualisiert und auf der Grundlage des Fortschritts und der Entwicklung des Projekts angepasst wird und Feedback von der Community und dem Projektbüro enthält.