Vista general
Proporcionamos un servicio de análisis de plantas 3D de próxima generación diseñado para acelerar las pruebas convirtiendo los escaneos de plantas en bruto en información confiable y cuantitativa. En lugar de confiar en mediciones manuales lentas y propensas a errores, nuestro sistema utiliza algoritmos avanzados para extraer automáticamente rasgos precisos de las plantas, lo que le ayuda a comparar genotipos de manera más rápida y consistente. Estos escaneos son muy útiles para probar su IA en la segmentación de plantas. A partir de una única exploración, ya sea recopilada con plataformas de investigación como MaxiMarvin de NPEC (véase el servicio NPEC S00134) o enfoques más recientes como la salpicadura gaussiana, ofrecemos un modelo 3D totalmente segmentado que distingue cada componente: tallo principal, ramas laterales, hojas, maceta o poste de soporte. Luego se genera un esqueleto detallado de la estructura de la planta, lo que permite el cálculo automático de parámetros clave como la longitud del entrenudo, el ángulo de ramificación y el ángulo filotáctico. Esto proporciona un conjunto de datos estandarizado para probar y mejorar aún más su IA de detección y segmentación. Más allá de la medición de rasgos, nuestros modelos basados en esqueletos también pueden utilizarse para la generación de datos sintéticos, modificando características como las posiciones de las hojas o las longitudes de los tallos para ampliar los conjuntos de datos de entrenamiento de IA o simular patrones de crecimiento en diferentes variedades para pruebas de robots virtuales.
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