Fenotypering als een dienst voor de evaluatie van planttrait

We bieden een 3D-installatieanalyseservice van de volgende generatie die is ontworpen om het testen te versnellen door ruwe fabrieksscans om te zetten in betrouwbare, kwantitatieve inzichten. In plaats van te vertrouwen op langzame en foutgevoelige handmatige metingen, gebruikt ons systeem geavanceerde algoritmen om automatisch nauwkeurige planteigenschappen te extraheren, waardoor u genotypen sneller en consistenter kunt vergelijken. Deze scans zijn erg handig om uw AI in plantensegmentatie te testen. Van een enkele scan — of deze nu wordt verzameld met onderzoeksplatforms zoals MaxiMarvin van NPEC (zie service NPEC S00134) of nieuwere benaderingen zoals Gaussian splatting — leveren we een volledig gesegmenteerd 3D-model dat elk onderdeel onderscheidt: hoofdstam, zijtakken, bladeren, pot of steunpaal. Een gedetailleerd skelet van de plantstructuur wordt vervolgens gegenereerd, waardoor automatische berekening van belangrijke parameters zoals internodelengte, vertakkingshoek en fyltotactische hoek mogelijk is. Dit biedt een gestandaardiseerde dataset om uw detectie- en segmentatie-AI te testen en verder te verbeteren. Naast het meten van eigenschappen kunnen onze modellen op basis van skeletten ook worden gebruikt voor het genereren van synthetische gegevens — het wijzigen van functies zoals bladposities of stengellengtes om AI-trainingsdatasets uit te breiden of groeipatronen in verschillende variëteiten te simuleren voor virtuele robottests.