Le phénotypage en tant que service d'évaluation des caractères végétaux

Nous fournissons un service d'analyse d'usine 3D de nouvelle génération conçu pour accélérer les tests en transformant les analyses brutes d'usine en informations quantitatives fiables. Au lieu de s’appuyer sur des mesures manuelles lentes et sujettes aux erreurs, notre système utilise des algorithmes avancés pour extraire automatiquement des caractères précis des plantes, ce qui vous aide à comparer les génotypes plus rapidement et de manière plus cohérente. Ces scans sont très utiles pour tester votre IA en segmentation végétale. À partir d’une analyse unique, qu’elle soit collectée avec des plateformes de recherche telles que MaxiMarvin de NPEC (voir le service NPEC S00134) ou avec des approches plus récentes telles que le gaussian splatting, nous fournissons un modèle 3D entièrement segmenté qui distingue chaque composant: tige principale, branches latérales, feuilles, pot ou poteau de soutien. Un squelette détaillé de la structure de la plante est ensuite généré, permettant le calcul automatique de paramètres clés tels que la longueur de l'internode, l'angle de ramification et l'angle phyllotatique. Cela fournit un ensemble de données standardisé pour tester et améliorer encore votre IA de détection et de segmentation. Au-delà de la mesure des traits, nos modèles basés sur le squelette peuvent également être utilisés pour la génération de données synthétiques, en modifiant des caractéristiques telles que la position des feuilles ou la longueur des tiges pour étendre les ensembles de données d’entraînement de l’IA ou simuler des modèles de croissance dans différentes variétés pour les tests de robots virtuels.