Fenotypowanie jako usługa oceny cech roślin

Zapewniamy usługę analizy 3D instalacji nowej generacji, zaprojektowaną w celu przyspieszenia testów poprzez przekształcenie surowych skanów roślin w wiarygodne, ilościowe spostrzeżenia. Zamiast polegać na powolnych i podatnych na błędy pomiarach ręcznych, nasz system wykorzystuje zaawansowane algorytmy do automatycznego wyodrębniania precyzyjnych cech roślin – pomagając w szybszym i bardziej spójnym porównywaniu genotypów. Skany te są bardzo przydatne do testowania sztucznej inteligencji w segmentacji roślin. Z jednego skanu – niezależnie od tego, czy jest on zbierany za pomocą platform badawczych, takich jak MaxiMarvin NPEC (zob. usługa NPEC S00134), czy nowszych podejść, takich jak Gaussian splatting – dostarczamy w pełni segmentowy model 3D, który wyróżnia każdy komponent: główna łodyga, boczne gałęzie, liście, garnek lub słup podporowy. Następnie generowany jest szczegółowy szkielet struktury rośliny, umożliwiający automatyczne obliczenie kluczowych parametrów, takich jak długość międzywęzła, kąt rozgałęzienia i kąt filoktaktyczny. Zapewnia to znormalizowany zbiór danych do testowania i dalszej poprawy sztucznej inteligencji do wykrywania i segmentacji. Poza pomiarem cech nasze modele oparte na szkieletach mogą być również wykorzystywane do generowania danych syntetycznych – modyfikowania funkcji, takich jak pozycje liści lub długości łodyg, w celu rozszerzenia zbiorów danych treningowych AI lub symulowania wzorców wzrostu w różnych odmianach do celów testowania robotów wirtualnych.