Catálogo de formación

Vea la cartera de servicios de agrifoodTEF con un enfoque en el nodo austriaco. Aprenda cómo agrupar servicios para admitir escenarios de innovación específicos e identificar oportunidades de colaboración para su proyecto.

Explore las instalaciones y equipos de ensayo físico del nodo austriaco. Esta capacitación detalla cómo estos entornos del mundo real admiten la validación de IA y robótica y cómo acceder a servicios personalizados.

Conozca cómo agrifoodTEF apoya a los EDIH, con un enfoque en el nodo austriaco. Descubra la infraestructura y las competencias clave del nodo para ayudar a su red a aprovechar los servicios de innovación agroalimentaria a escala europea.

Un taller diseñado para ayudar a las empresas emergentes y pymes del sector agroalimentario a comprender lo que se requiere para llevar los productos a la madurez del mercado.

Explorar la IA y la robótica en la viticultura para hacer frente a la escasez de mano de obra. Vea herramientas del mundo real como el robot DIONYSOS y aprenda cómo 3D-LiDAR y la detección de anomalías mejoran la precisión y la eficiencia del viñedo.

Entrenamiento práctico para construir asistentes de IA específicos del dominio vinculando bases de datos de gráficos con LLM. Esta capacitación utiliza Python y Streamlit para desarrollar herramientas agrícolas inteligentes para sistemas de asesoramiento y alimentos basados en datos.

Una introducción bajo demanda para aprender cómo la agricultura de precisión utiliza sensores, GPS y drones para optimizar la producción de cultivos. Esta capacitación cubre el ciclo completo de datos, desde la detección hasta la aplicación de tasa variable, utilizando ejemplos del mundo real.

Formación bajo demanda sobre cómo operar drones agrícolas en pleno cumplimiento de las regulaciones de la UE y Bélgica, incluidas las reglas de vuelo, los requisitos de pulverización y las rutas de certificación.

Capacitación práctica bajo demanda sobre el procesamiento de imágenes de drones para crear ortofotos, índices de vegetación y mapas de prescripción procesables para el manejo de cultivos.

Master UWB y sistemas de acelerómetros para monitorización ganadera. Aprenda a rastrear el comportamiento y el bienestar del ganado utilizando Python y Grafana a través de conjuntos de datos del mundo real y la implementación de redes de sensores.

Un taller práctico en el que se explorará cómo puede aprovecharse la IA en los centros europeos de innovación digital (EDIH), que incluirá una introducción a los grandes modelos lingüísticos personalizados y una lluvia de ideas sobre las aplicaciones de IA para apoyar los flujos de trabajo existentes.

Cree y ajuste LLM utilizando sus propios conjuntos de datos. Esta capacitación proporciona al personal de EDIH las habilidades prácticas para identificar oportunidades de IA e implementar modelos personalizados para mejorar la eficiencia del centro.