Ce produit livrable représente la quatrième itération du plan pour les activités de diffusion et de communication. Il affine la stratégie globale et les initiatives prévues en tenant compte des progrès réalisés et des enseignements tirés des versions précédentes présentées dans les documents M06, M12 et M24. Au cours du troisième millénaire, l'équipe d'AgroalimentaireTEF a continué d'adopter des actions et des campagnes multicanales ciblées afin d'assurer un engagement efficace auprès de ses principaux groupes d'intervenants. Par rapport à D5.1 V3, ce produit livrable détaille les activités d’engagement des parties prenantes au niveau des nœuds et dans l’ensemble du consortium également. À la suite de cette version, d’autres mises à jour du rapport sont prévues aux points M48 et M60 afin d’aligner les activités de communication et de diffusion sur l’évolution des priorités et le fonctionnement à grande échelle du projet.
Ce produit livrable fournit le rapport d'étape de troisième année sur l'élaboration, la mise en œuvre et le perfectionnement du catalogue de formation FET-Agroalimentaire. Son objectif est de documenter les activités de formation menées en 2025, de présenter le catalogue actualisé et ses fondements méthodologiques, de rendre compte des adaptations axées sur les besoins et d’évaluer l’efficacité des formats de formation fournis. L’élément livrable tient également compte des retours d’information issus de l’examen de l’an 2 et de l’évaluation intermédiaire de la Commission, qui ont demandé un catalogue plus structuré, des objectifs d’apprentissage plus clairs, un alignement sur les cadres de compétences et des rapports concis axés sur les actions et les résultats. Ces recommandations sont pleinement prises en compte dans la méthodologie mise à jour et dans les entrées du catalogue produites en 2025. Enfin, le rapport souligne le rôle du catalogue de formation dans la mission plus large de AgrifoodTEF: renforcer la capacité de l’EDIH à guider les PME par les essais, la validation, l’adoption de l’IA, l’intégration de la robotique et l’innovation fondée sur les données dans le secteur agroalimentaire, dans le cadre d’un modèle de soutien européen complémentaire dans lequel l’agroalimentaireTEF se concentre sur les essais et l’expérimentation préalables à la mise sur le marché, tandis que les EDIH soutiennent l’adoption et l’adoption sur le marché par les PME et les agriculteurs.
La tâche «Perspectives technologiques et cas d’utilisation» du projet AgrifoodTEF vise à surveiller en permanence les technologies et les cas d’utilisation les plus récents dans le domaine des tests et de la validation des solutions d’IA et des technologies de pointe pour le secteur agroalimentaire. L'un des principaux objectifs de la tâche est la collaboration avec un vaste réseau de partenaires écosystémiques, en accordant une attention particulière aux besoins des petites exploitations et des entreprises. Cette tâche est un effort continu tout au long de la durée du projet. Le produit livrable « D1.2 Online Technology and Use Cases Outlook Y2 », produit à la fin de la deuxième année du projet (M24), est un résultat clé de cette tâche. Il donne un aperçu des activités menées jusqu'à présent, des tendances technologiques identifiées et des cas d'utilisation axés sur les entreprises analysés, en tenant compte des besoins et des exigences des entreprises technologiques. Les résultats servent de base pour guider le développement et l'amélioration de l'infrastructure agroalimentaireTEF, y compris les services physiques offerts dans des installations dédiées et les mises à jour de l'infrastructure numérique et des services en ligne. Ce rapport documente les mesures prises et les données recueillies, offrant des recommandations pour affiner davantage les services dans le cadre du projet. Le rapport «Online Technology & Use-Cases Outlook Y2» a été conçu comme un guide opérationnel plutôt que comme une étude documentaire. Son objectif est d’aider les partenaires du secteur agroalimentaire à décider quelles technologies, compétences et infrastructures méritent d’être investies au cours des prochaines années, et comment traduire ces choix en services accessibles sur le marché. En conséquence, il s'adresse simultanément à l'équipe stratégique du TEF, aux gestionnaires de lignes de services, ainsi qu'aux PME et aux start-ups à la recherche d'un lieu de validation de leurs idées.
Ce livrable D3.7 présente le catalogue finalisé des services ELSA (Ethical, Legal, and Social Aspects) développés dans le cadre du projet AgrifoodTEF et évalue leur performance opérationnelle au cours de la phase de validation. Le champ d’application du document comprend une description détaillée de dix services spécifiques fournis par des partenaires européens, allant de l’analyse des risques à l’analyse éthique et à l’orientation juridique, tous conçus pour soutenir le secteur agroalimentaire dans le développement d’une intelligence artificielle (IA) responsable et la navigation dans des environnements réglementaires complexes. Au-delà de la simple énumération de ces services, le rapport synthétise les données empiriques recueillies grâce aux commentaires des clients, aux ateliers nationaux des parties prenantes, aux réflexions internes interservices et aux auto-évaluations des développeurs pour déterminer leur utilité et leur performance réelles. En fusionnant ces signaux de marché externes avec des informations opérationnelles internes, le rapport vise à valider la transition de l'infrastructure ELSA d'une phase pilote théorique à un écosystème robuste de qualité industrielle capable de réduire les risques liés à l'IA agricole. L’objectif principal de ce produit livrable est d’évaluer la performance des services TEF ELSA dans la transition de l’infrastructure ELSA d’un cadre théorique à une réalité opérationnelle validée qui soutient l’introduction sur le marché d’une IA et d’une robotique dignes de confiance en Europe. En analysant les données de performance, ce rapport vise à démontrer comment ces services ELSA comblent efficacement le fossé entre les prototypes de laboratoire et le déploiement sur le marché pour les clients, en veillant à ce que les innovations technologiques soient éthiquement saines, conformes à la loi et socialement acceptables. En outre, le document identifie les défis structurels et les voies stratégiques pour l’avenir de ces services ELSA, dans le but d’établir un écosystème de services durable et à long terme qui aide les parties prenantes de la chaîne «de la ferme à la table». Les résultats suivants, qui constituent des preuves préliminaires, sont davantage liés à des services ELSA relativement plus robustes et matures, et ne peuvent donc pas être interprétés comme des indicateurs de performance statistiquement généralisables pour l’ensemble du portefeuille. Néanmoins, les nouveaux services ELSA peuvent bénéficier des résultats pour améliorer leurs performances potentielles.
Alors que d'autres modules de travail du projet se concentrent sur les installations physiques et numériques pour l'évaluation technique des solutions d'IA et de robotique, visant principalement à la performance, à la qualité et à la sécurité, le WP 3 met l'accent sur des aspects tels que les évaluations éthiques, juridiques, sociétales, du cycle de vie et de la cybersécurité. Ces aspects sont essentiels dans le cadre réglementaire et de normalisation existant, en particulier dans le règlement sur l’IA, le règlement sur les machines, le règlement sur les données et le règlement sur la cybersécurité. L'objectif du WP 3 est d'effectuer une analyse détaillée des exigences associées et de permettre au projet d'offrir une gamme de services qui abordent efficacement ces aspects. D’autant plus que le secteur agroalimentaire est confronté à d’importants défis en matière de conformité réglementaire pour les solutions d’IA et de robotique en raison de la complexité inhérente aux environnements agricoles et de la nature évolutive des technologies de l’IA. Ce produit livrable explore ces défis et fournit une analyse complète des cadres réglementaires et des meilleures pratiques pour aider les partenaires du TEF à naviguer dans les domaines d’application des normes et processus d’évaluation de la conformité pertinents d’AgrifoodTEF. L’élément livrable se penche également sur des cadres réglementaires clés tels que la législation sur l’IA, la réglementation des machines et la législation sur la cybersécurité, ainsi que sur d’autres éléments du nouveau cadre législatif, en soulignant leur pertinence pour le secteur agroalimentaire. Le marquage CE est mis en évidence comme une étape essentielle pour la préparation du marché, offrant des avantages concurrentiels et favorisant la confiance entre les parties prenantes. L'analyse identifie les lacunes dans les normes existantes et les commentaires sur les stratégies d'harmonisation et de développement futur. Le rôle d’AgrifoodTEF est de fournir un soutien complet aux clients, en proposant des outils, des infrastructures et une expertise pour rationaliser les efforts de conformité. Ce produit livrable sert de feuille de route pour atteindre l'alignement réglementaire et optimiser l'adoption par le marché de solutions d'IA et de robotique dans le secteur agroalimentaire, avec des recommandations concrètes pour les parties prenantes afin de relever les défis et les lacunes identifiés.
Ce rapport détaille les résultats et les méthodologies liés aux outils de simulation et de remotisation utilisés dans le cadre du projet AgrifoodTEF. La section Logiciels de simulation donne un aperçu de divers outils, y compris leurs fonctionnalités et leurs applications, appuyés par des études de cas qui illustrent leur efficacité dans des contextes agricoles.La section Logiciels de remotisation explore également les outils qui facilitent le contrôle et la surveillance à distance des processus agricoles, en détaillant leur intégration et les cas d'utilisation pratiques. La section Discussion et travaux futurs synthétise les principales conclusions des sections précédentes, en soulignant leurs implications pour le secteur agricole et en identifiant les domaines à améliorer. Cette section décrit également les plans d'évaluation et de développement continus de ces outils, en mettant l'accent sur l'engagement du projet à l'amélioration et à l'adaptation continues pour répondre aux défis agricoles en constante évolution.
Le présent document est le quatrième d’une série d’éléments livrables visant à suivre le développement des services numériques d’AgrifoodTEF. La première de cette ligne était la ligne D2.1 (Exigences en matière d’infrastructure numérique et catalogue initial de services, dû à M6); les trois dernières sont des éditions annuelles du document actuel (D2.14, D2.15, D2.16: catalogue global des services numériques). 2025 a été l'année où la prestation de services par les partenaires AgrifoodTEF aux clients a pris son envol. Au moment de la rédaction du présent document (début décembre 2025), le nombre de services négociés avec les clients est supérieur à 450. Parmi ceux-ci, une fraction importante sont des services numériques, c'est-à-dire l'objet principal de ce produit livrable. À titre de comparaison, à la fin de 2024, le nombre de services numériques activés était d’environ 20 (comme l’indique le document D2.15). Au fur et à mesure que les activités d'AgrifoodTEF se développent, les documents de cette gamme de produits livrables changent progressivement d'orientation, passant du suivi de l'offre de services au suivi de la prestation de services. Ce changement reflète la nécessité de se concentrer sur l'extraction de lignes directrices à partir de l'expérience et sur la définition de voies de durabilité pour AgrifoodTEF après la fin de la période de cinq ans du projet. Nous approchons maintenant d’un stade où le développement de mécanismes de prestation de services et (éventuellement) d’autosuffisance AgrifoodTEF peut passer d’une boucle ouverte (c’est-à-dire guidée par les prévisions des partenaires et l’expérience antérieure) à une boucle fermée, c’est-à-dire guidée par les demandes et les attentes réelles de nos clients.
Ce rapport fait le point sur les activités de l'an 2 du développement de l'espace de données AgrifoodTEF, une collection distribuée d'ensembles de données créés lors de l'exécution des services de test et de validation, qui feront partie des actifs que le projet utilisera pour son plan de durabilité. Le livrable explore les principaux éléments constitutifs de Dataspaces, examine les technologies courantes telles que Eclipse Dataspace Components (EDC), Pontus-X et Gaia-X pour établir des environnements sécurisés et interopérables qui encouragent le partage des données, tout en maintenant la souveraineté des données pour les contrôleurs / producteurs de données. Il introduit les avantages des approches de calcul à données en tant que garanties supplémentaires de souveraineté des données. Le rapport se concentre ensuite sur la mise en œuvre de l'espace de données AgriFoodTEF, décrivant les procédures d'intégration, la configuration du portefeuille numérique, l'acquisition et la consommation d'actifs de données, la publication de données et les mécanismes de gouvernance, tous les catalyseurs nécessaires à la création d'un actif viable pour l'entreprise. Enfin, il présente des cas d’utilisation concrets dans lesquels certains partenaires AgrifoodTEF ont commencé à produire des ensembles de données qui devraient être valorisés grâce à une mise en œuvre conforme à l’espace de données dans le but de favoriser une transformation agricole fondée sur les données alignée sur les politiques de l’UE.
Le 18 juin 2026, le Poznan Supercomputing and Networking Center (PSNC), partenaire de l’AgrifoodTEF Polish Node, a organisé le webinaire «AI and Cybersecurity: Défis d'aujourd'hui, préparation de demain ». Le webinaire a exploré les mondes de l'intelligence artificielle (IA) et de la cybersécurité qui se croisent rapidement, en mettant l'accent sur les défis uniques qu'ils présentent aux organisations modernes. Alors que la cybersécurité est une nécessité bien reconnue, amplifiée par les récentes menaces de cyberguerre, l’intégration de solutions d’IA dans les infrastructures TIC actuelles introduit un tout nouvel ensemble de vulnérabilités. La session a donné un aperçu des risques numériques contemporains, en mettant l'accent sur les menaces spécifiques à l'IA telles que les biais algorithmiques, l'opacité des systèmes, les vulnérabilités en matière de confidentialité et les attaques contradictoires conçues pour tromper les systèmes d'IA. Les participants ont été initiés aux stratégies d'atténuation essentielles, y compris les paradigmes de la «défense en profondeur» et du «changement de gauche». En combinant la sensibilisation théorique avec des étapes pratiques de remédiation, la formation a expliqué comment les participants peuvent tirer parti des services de soutien gratuits offerts par le projet AgrifoodTEF pour protéger leurs actifs numériques sans freiner l'innovation. Téléchargez les diapositives pour en savoir plus sur ce sujet!
Ces diapositives ont été présentées lors du webinaire de formation AgrifoodTEF intitulé «Évaluation des drones dans l’agriculture: Tests, simulation et cybersécurité ». Ils explorent le rôle des drones et des technologies numériques dans la transformation du secteur agroalimentaire. Alors que les drones deviennent essentiels pour la surveillance et la collecte de données dans les vignobles, la gestion du bétail et l'agriculture, il est primordial d'assurer leur performance et leur sécurité. La session a donné un aperçu du cycle de vie des tests de drones, des simulations initiales en laboratoire aux applications réelles sur des fermes expérimentales. Les participants ont découvert comment les drones sont utilisés pour l'annotation précise des données et la surveillance des sols et des cultures, et ont acquis une introduction aux principes critiques de la certification de cybersécurité.
Les diapositives ont été présentées lors du webinaire «Safety for Autonomous Tractors & Field Robots in the Agrifood Sector», présenté par Johannes Zuser et animé par Marie Wenzlaff, toutes deux de Josephinum Research. Ils introduisent les principes de l'automatisation agricole sûre. Alors que la robotique et les machines autonomes entrent dans la viticulture, l'horticulture, les cultures arboricoles et les cultures arables, de nouveaux défis en matière de sécurité se posent dans des environnements non structurés et dynamiques. Les diapositives donnent un aperçu de l’état actuel de l’automatisation dans l’agriculture, présentent certaines solutions robotiques de pointe et expliquent les cadres et normes pertinents de l’UE pour les machines autonomes.
Le «ELSA Scan: Le webinaire de formation «Soutenir le développement responsable de l’IA et de l’IoT dans l’agriculture» présente le service «Évaluation des aspects éthiques, juridiques et sociaux (ELSA Scan)», développé au sein de l’agroalimentaireTEF. L'IA et les technologies fondées sur les données sont très prometteuses pour l'agriculture, mais elles soulèvent également des questions sur la transparence, les préjugés, la confidentialité des données, la sécurité et l'impact sociétal. L'ELSA Scan aide les développeurs à résoudre ces problèmes dès le début du processus de conception grâce à une évaluation structurée basée sur des enquêtes et des entretiens. Les participants apprendront comment le service identifie les aspects clés de l'ELSA et fournit des recommandations de haut niveau qui améliorent les technologies éthiques, garantissent la conformité légale et augmentent l'acceptation sociétale. Les matériaux fournis sont les diapositives présentées lors de l'événement.