Przegląd
AgroNetPro jest polską firmą agrotechnologiczną dedykowaną wspieranie zrównoważonego rolnictwa dostarczając innowacyjne rozwiązania cyfrowe dla monitorowanie zdrowia upraw i zarządzanie nim. Dzięki połączeniu czujników wilgotności i temperatury gleby w czasie rzeczywistym z czujnikami przewodności elektrycznej (EC), AgronetPro analizuje zasolenie gleby i rozpuszczone składniki odżywcze. Jego głównymi klientami są rolnicy oraz zarządzający rolnictwem praca w różnych rodzajach upraw i gleb (takich jak piasek, glina i włókno kokosowe).
Aby przyspieszyć ekspansję rynkową, AgroNetPro współpracowało z agrifoodTEF, aby kompleksowo zweryfikować swoje nowe rozwiązanie w rygorystycznych, znormalizowanych warunkach.
Polska
- Szklarnia
- Ogrodnictwo
Wyzwanie
usługi rolno-spożywczeTEF pomogły ustanowić proces kalibracji wilgotności gleby i przewodności elektrycznej (WE) czujniki w dużej, wieloczynnikowej matrycy typów gleby, umożliwiającej skuteczne szkolenie modeli edge-AI i pokonywanie ograniczeń, z którymi AgroNetPro boryka się bez zewnętrznej infrastruktury, w szczególności w zakresie uzyskiwania sprzętu zoptymalizowanego pod względem energetycznym i niezależnego przeprowadzania złożonych testów zgodności z przepisami.
Usługa agrifoodTEF
AgroNetPro wykorzystało zestaw wskaźników agrifoodTEF dla urządzeń brzegowych i wyspecjalizowanych laboratoriów do oceny zgodności i bezpieczeństwa. Testy wliczone EMC, CZERWONYoraz oceny komory klimatycznej. Współpracując jako eksperci techniczni, zespół agrifoodTEF zapewnił specjalistyczne urządzenie normalizacyjne z różnymi ustawieniami przewodności (przetestowano 21 próbek przewodności gleby), umożliwiając precyzyjne gromadzenie danych w celu bezpiecznego trenowania i walidacji algorytmów edge-AI. Dzięki tej współpracy uzyskano stabilne wartości wejściowe do kalibracji urządzenia w zoptymalizowanym zakresie pomiarowym.
Dowiedz się więcej o pakiecie Benchmarking & Testing Suite for Edge Hardware Systems
Wpływ
Współpraca potwierdziła dokładność, bezpieczeństwooraz zgodność z przepisami przez AgroNetPro sprzęt oraz oprogramowanie. Testy ustanowiły stabilny poziom bazowy dla modeli edge-AI, znacznie zwiększając gotowość rynkową rozwiązania. Idąc dalej, to trwające partnerstwo będzie wspierać skalowanie poprzez optymalizację algorytmów zdrowia upraw i walidację czujników składników odżywczych NPK nowej generacji.
