Przegląd
Rozwiązania QZ, polska firma technologiczna, rozwija rolnictwo precyzyjne SoilEO system wykorzystujący obrazowanie hiperspektralne i algorytmy sztucznej inteligencji do mapowania zawartości składników odżywczych w glebie i optymalizacji strategii nawożenia.
Aby zwiększyć dokładność swoich modeli, QZ Solutions współpracowało z agrifoodTEF Polski Węzeł. Wsparcie obejmowało dostęp do zbiorów danych porównawczych i wzbogaconych adnotacji, co umożliwiło walidację i optymalizację algorytmów SoilEO.
Współpraca ta przyspiesza gotowość rynkową SoilEO i wzmacnia jego potencjalny wpływ na zrównoważone praktyki rolnicze.
Polska
- Gospodarstwo rolne
- Przetwórstwo spożywcze
- Szklarnia
- Ogrodnictwo
- Hodowla zwierząt gospodarskich
- Uprawy drzew
- Uprawa winorośli
Wyzwanie
Nowoczesne rolnictwo wymaga precyzyjnego gospodarowania glebą w celu zwiększenia plonów przy jednoczesnym ograniczeniu stosowania nawozów i wpływu na środowisko. Tradycyjne metody badania gleby są kosztowne, czasochłonne i mają ograniczoną skalę.
QZ Solutions miało na celu dostarczenie rolnikom dokładnych, opartych na sztucznej inteligencji map składników odżywczych obejmujących takie elementy, jak magnez, potas, fosfor i pH. Ich modele wymagały jednak dużych, wysokiej jakości geolokalizowanych próbek gleby i skonsolidowanych zbiorów danych do celów walidacji i optymalizacji. Aby sprostać temu wyzwaniu, QZ Solutions nawiązało współpracę z agrifoodTEF w celu wsparcia w zakresie analizy porównawczej i wzbogacania danych.
Usługa agrifoodTEF
rolno-spożywczegoTEF, poprzez Lukasiewicz Poznański Instytut Technologiczny (L-PIT) oraz Wielkopolskie Centrum Doradztwa Rolniczego w Poznaniu (WODR) świadczył dwie kluczowe usługi:
- Generowanie i dostarczanie oznakowanych zbiorów danych do celów analizy porównawczej (S00193): W laboratorium zebrano i przeanalizowano ponad 2000 geotagowanych próbek gleby, tworząc kompleksowy zbiór danych porównawczych z 5 pojedynczymi atrybutami i 20 podwójnymi atrybutami obejmującymi poziomy składników odżywczych i wyceny.
- Opracowywanie i udostępnianie zbiorów danych z uwagami (S00063): Próbki gleby zostały wzbogacone o geotagowane zdjęcia, mapy cyfrowe i ustrukturyzowane adnotacje, zapewniając wzbogacone zbiory danych do walidacji algorytmów.
Rezultatem był solidny, zwalidowany i wzbogacony zbiór danych, który znacznie udoskonalił modele sztucznej inteligencji SoilEO w zakresie wykrywania składników odżywczych w glebie. Trwa dalsza współpraca z agrifoodTEF w celu przetestowania rozwiązań SoilEO w zakresie map nawożenia w warunkach rzeczywistych.
Odkryj Kurację i świadczenie usługi zestawów danych z adnotacjami
Wpływ
Współpraca umożliwiła QZ Solutions poprawę dokładności i niezawodności SoilEO, zapewniając rolnikom bardziej precyzyjne zalecenia dotyczące nawożenia. Zatwierdzony wysokiej jakości zbiorami danych system jest teraz gotowy do wdrożenia, a do 2027 r. spodziewanych jest co najmniej 20 użytkowników. Wzbogacone zbiory danych skróciły czas świadczenia usług doradczych i zwiększyły zdolność systemu do wykrywania zarówno makro-, jak i mikroelementów w różnych rodzajach gleby.
Poprzez optymalizację wykorzystania nawozów i wody SoilEO wspiera zrównoważone rolnictwo, zmniejsza wpływ na środowisko i przyczynia się do rozwoju obszarów wiejskich.
Ta historia sukcesu pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja i robotyka, wspierane przez agrifoodTEF, mogą przynieść korzyści przedsiębiorstwom rolnym. Czy Twoja firma może być następna? Odkryj nasze usługi Przyłącz się do rewolucji technologicznej w rolnictwie.
